sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "frac partial f partial".
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Ti samo potrebujes \(\frac{\partial f}{\partial x}\) za premik v desno in po y za premik navzgor.
Ti samo potrebujes \ ( \ frac { \ partial f } { \ partial x } \ ) za premik v desno in po y za premik navzgor .
Matematicno je definiran kot \({\rm grad}\,f=(\frac{\partial f}{\partial x},\frac{\partial f}{\partial y},\ldots)\) kolikor dimenzij pac imas.
Matematicno je definiran kot \ ( { \ rm grad } \ , f =( \ frac { \ partial f } { \ partial x } , \ frac { \ partial f } { \ partial y } , \ ldots ) \ ) kolikor dimenzij pac imas .
Recimo , da je \ ( \ frac { \ partial f } { \ partial y } ( x _ 0 , y _ 0 ) \ ne 0 \ ) .
Recimo, da je \(\frac{\partial f}{\partial y}(x_0,y_0)\ne 0\).
Ko odvajamo po \ ( y ' \ ) nam pride \ ( \ frac { \ partial F } { \ partial y ' ( x ) } = \ ) .
Ko odvajamo po \(y'\) nam pride \(\frac{\partial F}{\partial y'(x)} = 0\).
Torej \(y=y'\) in \(F = y'\) in \(\frac{\partial F}{\partial y'(x)} = \frac{\partial y'}{\partial y'(x)}\).
Torej \ ( y = y ' \ ) in \ ( F = y ' \ ) in \ ( \ frac { \ partial F } { \ partial y ' ( x ) } = \ frac { \ partial y ' } { \ partial y ' ( x ) } \ ) .
, a_k ) \ ) , da je \ ( f ( a ) =\ ) in \ ( \ frac { \ partial f } { \ partial x_k } ( a ) \ neq \ ) .
\ ( \ frac { \ partial f } { \ partial x } =( x - ) ( e ^ x - ) + xy \ underbrace { ( + \ ln ( yx ^ + y )) } _ =\ ) \ (( x - ) ( e ^ x - ) =\ ) Resitvi sta x = , x = .
Zato bi moral poleg parcialnega odvoda po x-u \(\frac{\partial f}{\partial x}\) (in njegove ničle) poiskati še parcialni odvod po y-u \(\frac{\partial f}{\partial y}\)(in njegove ničle).
Primer za tocko : \ ( \ frac { \ partial ^ f } { \ partial x \ partial y } =-\ ) \ ( \ frac { \ partial ^ f } { \ partial x ^ } \ big | _ { x = } = x \ big | _ { x = } =\ ) enako tudi za drugi odvod po y.
Odvod v smeri \ ( \ vec { n } \ ) dobis kot \ ( \ frac { df } { d \ vec { n }} =\ frac { \ partial f } { \ partial x } n_x + \ frac { \ partial f } { \ partial y } n_y \ ) .
No , gradient je vektor , v tvojem primeru skalarne funkcije spremenljivk ima pač dve komponenti : \ ( \ nabla f =\ left ( \ frac { \ partial f } { \ partial x } , \ frac { \ partial f } { \ partial y } \ right ) \ ) , zato pač moraš računati kot med vektorjema .
Odvod v smeri \(\vec{n}\) dobis kot \(\frac{df}{d\vec{n}}=\frac{\partial f}{\partial x}n_x+\frac{\partial f}{\partial y}n_y\).
No, gradient je vektor, v tvojem primeru skalarne funkcije 2 spremenljivk ima pač dve komponenti: \(\nabla f =\left (\frac{\partial f}{\partial x}, \frac{\partial f}{\partial y}\right )\), zato pač moraš računati kot med vektorjema.
Gradient \(\nabla f(x,y)=(\frac{\partial f}{\partial x},\frac{\partial f}{\partial y})=(2x,2y)\) je vektor, ki kaze po klancu navzgor.
Zato je \ ( \ frac { \ partial f } { \ partial x } =\ int_ { - } ^ ( t ^ - t ^ - xt-y ) ( - t ) dt \ ) \ ( \ frac { \ partial f } { \ partial y } =\ int_ { - } ^ ( t ^ - t ^ - xt-y ) (-) dt \ ) To je pa lazje integrirat .