sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "glavnih komponent pca".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Skozi analizo glavnih komponent (PCA) je izločil maksimalno število informacij iz nacionalnih podatkovnih baz, ki se nanašajo na ne-ekonomski del blaginje.
Prva je izpostavila predpostavko, da bi predobdelava podatkov z analizo glavnih komponent (PCA) omogočila gradnjo bolj točnih modelov za napovedovanje izidov tekem.
Eden izmed modelov faktorske analize je metoda glavnih komponent (PCA), ki je pogosto uporabljena multivariatna metoda, primerna za upodobitev kompleksnih podatkovnih matrik.
Da bi razumeli vpliv posameznih lokacij vinogradov in reliefa na aromatične spojine v vinu, smo podatke analizirali z analizo glavnih komponent (PCA).
Analiza glavnih komponent (PCA), ki jo raziskovalci tudi večkrat uporabljajo, po njihovem mnenju tudi ni primerna, saj je njena predpostavka normalna razporeditev.
S pomočjo metode glavnih komponent (PCA) smo opredelili dejavnike, ki vplivajo na metabolni potencial treh sestavljenih združb (prvi, drugi, tretji mesec).
Poleg navadnih tabel z vsemi podatki sem ustvaril še nove tipe tabel, ki so bile analizirane z analizo glavnih komponent (PCA).
Na primer, metoda glavnih komponent (PCA) ne prikaže vedno ločenih gruč, zaradi česar je težko določiti izvorno območje neoznačenim arheološkim podatkom.
Analiza glavnih komponent (PCA) je bila izvedena za morfometrične parametre, da bi jih opredelili kateri najbolje služijo za razlikovanje pasem ovc.
Analiza glavnih komponent (PCA - principal component analisys) je statistična metoda, ki poenostavi kompleksne odnose med spremenljivkami v manjše število neodvisnih komponent.
Z metodo analize glavnih komponent PCA smo pri posameznih sklopih oblikovali nove spremenljivke , s katerimi smo v nadaljevanju opravljali multivariante analize .
Za raziskovalno analizo podatkov najpogosteje uporabljamo metodo glavnih komponent (PCA, angl. principal component analysis) oziroma razvrščanje v skupine (angl. clustering).
Za boljšo vizualizacijo smo merjene in ocenjene vinogradniške parametre ter parametre vina analizirali in prikazali z analizo glavnih komponent (PCA).
Z analizo glavnih komponent (PCA) smo ugotavljali razlike v odzivu na klimo med različnimi objekti in med smreko in duglazijo.
Z analizo glavnih komponent (PCA) smo izmed vseh v nalogi opazovanih parametrov izbrali tiste, ki nosijo največji delež vseh informacij.
Analiza glavnih komponent (PCA) je statistična metoda, ki se uporablja za zmanjšanje dimenzionalnosti podatkov in razkrivanje vzorcev variance med spremenljivkami.
Za analize podatkov oz. za primerjavo floristične sestave in morfoloških potez rastlinskih vrst smo uporabili metodo glavnih komponent ( PCA – angl.
Kot rezultat smo dobili matriko znaki x popisi , ki smo jo nato analizirali z ordinacijsko metodo glavnih komponent ( PCA analiza ) .
Z metodo glavnih komponent (PCA) med drugim definiramo, katere spremenljivke največ/najbolj prispevajo k največjemu delu variabilnosti med podatki.
Z analizo glavnih komponent (PCA-analiza) smo potrdili, da je retardacijski čas glavni dejavnik, ki vpliva na metabolni potencial.