sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "globokih nevronskih mrež".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo globokih nevronskih mrež med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Za potrebe problema smo zgradili več naborov podatkov, ki so služili za učenje globokih nevronskih mrež, tako konvolucijskih kot rezidualnih.
V zadnjih letih tehnike strojnega učenja in globokih nevronskih mrež (angl.
V poglavju najprej predstavimo metrike vrednotenja učenja globokih nevronskih mrež ter napovednih modelov ter metrike za primerjavo rezultatov obeh postopkov.
V naši študiji smo uporabili mero globalne možganske povezanosti za napovedovanje rezultatov na vsaki izmed dimenzij s pomočjo globokih nevronskih mrež.
V nadaljnem delu bi lahko preizkusili še drugačne arhitekture globokih nevronskih mrež npr. transformerje oziroma modele, ki uporabljajo mehanizem pozornosti.
Uporaba strojnega učenja se je skozi leta širila, največji preskok pa je dosegla z razvojem globokih nevronskih mrež v prejšnjem desetletju.
Uporaba nevronskih mrež in globokih nevronskih mrež (angl. deep neural networks) bi na področju revizije finančnih podatkov bila koristna na več načinov.
To je pomemben vidik, ki ga moramo upoštevati pri načrtovanju globokih nevronskih mrež.
Temelji na zmogljivi arhitekturi, ki uporablja kombinacijo globokih nevronskih mrež in naprednih tehnik računalniškega vida.
Temelji na uporabi večplastnih nevronskih mrež (t. i. globokih nevronskih mrež), ki posnemajo kompleksne procese odločanja človeških možganov.
Te rešitve temeljijo na kombinaciji računalniškega vida in globokih nevronskih mrež, ki omogočajo identifikacijo in segmentacijo objektov v realnem času.
Sledeča diskusija bo zato razdeljena na vsebinske sklope glede na različne naloge globokih nevronskih mrež, ki so bile vključene v našo študijo.
S pomočjo globokih nevronskih mrež obdeluje velike količine besedilnih podatkov ter zazna vzorce v jeziku.
Rezidualne povezave omogočajo gradnjo zelo globokih nevronskih mrež, ki so brez njih težko obvladljive.
Razvoj področja je sočasno vzpodbudil razvoj drugih razpoznavalnikov z modeli globokih nevronskih mrež.
Razvoj je bil posledica napredka in optimizacije globokih nevronskih mrež oz. t. i. globokega učenja.
Raziskave bi se lahko osredotočile na implementacijo naprednih globokih nevronskih mrež, ki bi omogočale boljše prepoznavanje nepravilnih oblik in kompleksnih struktur plavja.
Pri uporabi globokih nevronskih mrež se v splošnem izkaže, da se z uporabo večjih modelov ter daljšim časom učenja uspeh izboljša.
Predstavljeni so bili tudi ključni problemi s katerimi se sooča uporaba globokih nevronskih mrež in nekatere možne rešitve.
Predstavili bomo osnovne ideje različnih arhitektur globokih nevronskih mrež in njihovo delovanje.