sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "izhodnem sloju".
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo izhodnem sloju med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Zato linearno aktivacijsko funkcijo uporabljamo izključno v izhodnem sloju nevronske mreže.
Za razliko od skritih slojev je bila pri izhodnem sloju uporabljena linearna oziroma identitetna funkcija (ang.
Z repliciranjem filtra vzdolž celotne višine matrične predstavitve besedila korak konvolucije na izhodnem sloju vrne vektor atributov.
V vsakem nevronu v skritem in izhodnem sloju se izračuna utežena vsota vhodov s pomočjo uteži, ki so dodeljene povezavam med nevroni.
V skritem sloju so nevroni, katerih aktivacijske funkcije so radialne bazne funkcije, v izhodnem sloju pa nevroni izvajajo linearno seštevanje.
Učni vzorci torej določajo, kaj mora mreža izdati na svojem izhodnem sloju.
Ti se na koncu združijo in uporabijo v izhodnem sloju.
Softmax aktivacijsko funkcijo ponavadi uporabimo v izhodnem sloju nevronske mreže, da normiramo izhode v porazdelitev verjetnosti.
Prvo zajema napovedovanje za eno obdobje naprej (angl. one step ahead), kjer imamo le en nevron na izhodnem sloju.
Pri nalogah klasifikacije je na primer število nevronov v izhodnem sloju enako številu klasifikacijskih razredov.
Posamezen nevron na izhodnem sloju je le lokalno povezan z lokalno definirano podmnožico nevronov v predhodnem sloju.
Po izračunu vrednosti nevronov v skritem sloju na podoben način izračunamo še vrednost nevrona v izhodnem sloju.
Po drugi strani naj bi bila pri zadnjem, izhodnem sloju, aktivacijska funkcija bolj prilagojena dejanskim iskanim vrednostim oz. nalogi strojnega učenja.
Na zadnjem oziroma izhodnem sloju je toliko nevronov, kolikor je izhodnih parametrov procesa ali izdelka, ki jih vrednotimo.
Na tem mestu še privzamemo, da je kriterijska funkcija za izračun napake na izhodnem sloju mreže definirana kot: !
Linearna aktivacijska funkcija je najpogosteje uporabljena v izhodnem sloju, ko je ciljna spremenljivka skalar oz. realna vrednost.
Kot nakazuje ime "povratno razširjanje", najprej izračunamo napako v izhodnem sloju in jo nato "propagiramo" nazaj skozi mrežo.
Kot je razvidno že iz samega imena, z izpeljavo parcialnih odvodov začnemo pri izhodnem sloju mreže.
Eno samo vozlišče v izhodnem sloju omogoča, da se izognemo motnjam med izhodnimi spremenljivkami (ang.
Drugo pa napovedovanje za več obdobji vnaprej (angl. multi step ahead), kjer imamo več nevronov na izhodnem sloju.