sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "konvolucijskim".
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Začne se s prvim konvolucijskim slojem, ki sprejme vhodni vektor (spekter zvezde).
V primeru, da je kakovost v prvem delu ustrezna, se preveri še kakovost na področju z navitjem s konvolucijskim nevronskim omrežjem.
Tri polno povezane plasti (angl. fully-connected layers) sledijo omenjenim konvolucijskim plastem.
Trenutno najsodobnejše metode vključujejo statistično analizo končnih elementov ali tridimenzionalno segmentacijo pljuč, izboljšano z globokim konvolucijskim učenjem vmesnih slik.
Slika je najprej obedelana z globokim konvolucijskim omrežjem, ki ga imenujemo hrbtenica omrežja.
S konvolucijskim nivojem so povzeli vso okolico atomov in generirali končno oceno.
Razlika med filtriranjem z mediano in konvolucijskim postopkom glajenja z nizkopropustnim filtrom je , da mediana veliko bolje izloča izrazite motnje ( impulzni šum ) .
Pristop združevanja s konvolucijskim slojem doda kompleksnost v model saj se mora naučiti še funkcije združevanja.
Prav tako pa omogoči konvolucijskim slojem, da izvajajo operacije nad večjim območjem vhodne slike, ne da povečamo velikost njihovih filtrov.
Odzivi so izračunani s konvolucijskim integralom, kot je razloženo v teoriji.
Največje združevanje (ang. max pooling) je vrsta operacije, ki se doda konvolucijskim nevronskim mrežam po več zaporednih konvolucijskih slojih.
Konvolucijskim slojem skoraj vedno sledi nekaj polno povezanih slojev.
Konvolucija je nad matrikami izvedena s konvolucijskim jedrom,ki je navadno kvadratna matrika manjših in lihih dimenzij.
Gre za nabor abstraktnih atributov, ki jih izračunamo iz vhodnih podatkov s konvolucijskim filtrom.
Filtre smo odstranjevali slojem za normalizacijo paketov in konvolucijskim slojem.
Drugi način je vključeval glajenje z uporabo numpy funkcije numpy.convolve(), ki v osnovi uporablja glajenje s konvolucijskim filtrom.
Nevronska mreža, ki smo jo uporabili za gručenje mikrostanj, temelji na metodi globokega gručenja s konvolucijskim avto-kodirnikom, opisani v [6].
Nad konvolucijskim nivojem je nivo združevanja po največjem elementu (max-pooling), katerega velikost združevanja (pooling size) je 2.
Ta ključna značilnost daje konvolucijskim nevronskim mrežam dve pomembni lastnosti: 1.
Globoko učenje značilk s konvolucijskim avtoenkoderjem s polno povezanimi plastmi je močno orodje pri izpeljavi informativnih značilk iz podatkov [34].