sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "linearnega regresijskega modela".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo linearnega regresijskega modela med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Če ni tako, je kakovost linearnega regresijskega modela omejena.
Zgornje oznake in matrični zapis linearnega regresijskega modela bomo uporabljali skozi celo prvo poglavje, zato si jih velja vtisniti v spomin.
Za zagotovitev ustreznosti linearnega regresijskega modela je bilo izvedeno preverjanje ključnih statističnih predpostavk.
Za zagotavljanje zanesljivosti rezultatov sem tudi v primeru regresij s presežnimi donosi izvedel niz testov klasičnih predpostavk linearnega regresijskega modela.
Višji, je, višja je varianca koeficientov linearnega regresijskega modela, in sicer zaradi visoke korelacije med dvema vhodnima spremenljivkama.
Učinke starosti in pogoja (stabilno ali prožno) na čas odgovarjanja smo analizirali z uporabo linearnega regresijskega modela.
To je zaprta oblika rešitve za izračun parametrov β linearnega regresijskega modela.
Ta enačba je identična enačbi linearnega regresijskega modela, le da je odvisna spremenljivka neopažena oziroma latentna (označena kot y*).
Standardni pristop za testiranje oblike krivulje je uporaba linearnega regresijskega modela, ki vključuje kvadratni oziroma inverzni člen.
S pomočjo linearnega regresijskega modela smo analizirali značilnosti, po katerih risi izbirajo dnevna počivališča ob upoštevanju vplivov drugih parametrov.
Prvo, drugo in tretjo hipotezo smo preverili s pomočjo izračuna linearnega regresijskega modela ter s pomočjo opisne ter testne statistike.
Pri ocenjevanju končnega linearnega regresijskega modela smo preverili prisotnost multikolinearnosti z dvema pristopoma.
Preostala raziskovalna vprašanja smo preverili na osnovi enostavnega linearnega regresijskega modela, ki ga je moč uporabiti na presečnih podatkih.
Pomembna predpostavka klasičnega linearnega regresijskega modela je tudi, da so stohastične/slučajne napake ut, ki se pojavijo v populacijski regresijski funkciji, homoskedastične.
Pomemben vidik uporabe linearnega regresijskega modela je preverjanje predpostavk, na katerih temelji.
Poleg tega smo rezultate te metode uporabili za izdelavo linearnega regresijskega modela, ki napoveduje preostalo življenjsko dobo robotskih sistemov.
Poleg ocenjenega linearnega regresijskega modela uporabljamo še ocenjeni tobit model ter ugotavljamo morebitne razlike med ocenjenima modeloma.
Naslednja in zelo pomembna predpostavka linearnega regresijskega modela je homoskedastičnost.
Na razsevnih diagramih različnih kombinacij neodvisnih in odvisnih spremenljivk smo prikazali premico linearnega regresijskega modela, obarvano glede na statistično značilnost.
Na podlagi podatkov zračnega laserskega skeniranja so bile izračunane pojasnjevalne spremenljivke, ki so služile za razvoj multiplikativnega linearnega regresijskega modela.