sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "loss function".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Za primere, kjer linearne hiperravnine niso primerje je potrebno uporabiti tečajno funkcijo (angl. hinge loss function).
Za oceno kakovosti napovednega modela uporabljamo funkcijo izgube (angl. loss function), ki kvantificira razliko med napovedano vrednostjo ŷ in dejansko vrednostjo y.
Za ocenjevanje točnosti napovedi oz. za optimizacijo točnosti vpeljemo funkcijo izgube (angl. loss function).
Za izračun napake primerjamo napovedano vrednost z dejansko vrednostjo in s funkcijo izgube (angl. loss function) določimo napako.
Vsaka nevronska mreža ima cenilno funkcijo (ang. loss function), ki pove, kako dobre rezultate daje nevronska mreža na testnih podatkih.
V vseh enačbah ̌zelimo minimizirati kriterijsko funkcijo oz. funkcijo izgube (angl. loss function).
V drugi fazi se izhodna maska z uporabo funkcije napake (ang.loss function) primerja z referenčno masko (ang. groundtruth mask).
Učenje je končano, ko loss function doseže dovolj majhno vrednost (prag kdaj je loss function dovolj majhna nastavi uporabnik).
Uspešnost napovedovanja nevronske mreže merimo s funkcijo izgube (angl. loss function) oz. s cenovno funkcijo (angl. cost function).
Tukaj pridejo v poštev stroškovne funkcije, občasno imenovane tudi funkcije izgube (ang. loss function).
To stori tako, da vse uteži nevronske mreže sešteje in vsoto na koncu upošteva pri izračunu funkcije izgube (ang. loss function).
To isto kodo uporabi vedno kadar učimo model, ki ima po meri izdelano ciljno funkcijo (angl. loss function).
Te parametre naravna tako, da dobimo najmanjšo funkcijo izgube (ang. loss function).
Takšni funkciji rečemo funkcija izgube (angl. loss function).
Spremembe se izračunajo tako, da se minimizira funkcija izgube (angl. loss function).
SRGAN za učenje modela uporablja zaznavno izgubno funkcijo (angl. perceptual loss function) in je sposoben ustvarjanja naravnih slik visoke ločljivosti.
S funkcijo izgube (angl. loss function) izhodno vrednost primerjamo s pričakovano vrednostjo (vrednostjo, ki jo želimo dobiti za tak vhod).
Pri učenju metode nnUNet uporabljamo funkcijo izgube (angl. loss function), ki meri uspešnost napovedi na učnem setu.
Pred procesom treninga in validacije sem določila funkcijo izgube (angl. loss function), optimizator (angl. optimizer) in funkcijo povratnega klica (angl. callback function).
Pravilno označitev atomov uporabimo za izračun funkcije izgube (angl. loss function), ki nam kvalitativno pove kakšna je napaka modela pri napovedi.