sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "markovsko verigo".
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo markovsko verigo med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Zgornja definicija predpostavi, da bonus-malus sistem tvori markovsko verigo.
Z markovsko verigo se lahko izrazi tudi cikličnost, ki se pogosto pojavlja v proizvodnih procesih.
Z markovsko verigo bomo izrazili stohastično povpraševanje po končnih proizvodih.
V tem primeru dobimo homogeno markovsko verigo v zveznem času, kar aktuarsko pomeni, da se osebe ne starajo.
V tem poglavju bomo tako imeli eno markovsko verigo za modeliranje zavarovalne police in drugo markovsko verigo za modeliranje obrestne mere.
V sedmem poglavju sem matematične modele iz petega poglavja nadgradil v markovsko verigo.
V model vključimo sedaj predpostavko, da je zunanje povpraševanje določeno z markovsko verigo, za katero smo že izračunali ravnotežno porazdelitev.
Samo ime metod prihaja iz njihove lastnosti, da pri generiranju vzorčne vrednosti uporabimo prejšnjo vrednost in tako dobimo markovsko verigo.
Povpraševanje po končnem proizvodu naj bo stohastično, podano z ergodijsko markovsko verigo, kjer so možna tri stanja.
Ponovno v model vključimo predpostavko, da je zunanje povpraševanje določeno z markovsko verigo, za katero smo že izračunali ravnotežno porazdelitev.
Omenili smo že, da se verjetnosti spremembne stanj, ki opisujejo markovsko verigo, na eleganten način da zapisati v tako imenovanih prehodnih matrikah.
Markovsko verigo, v kateri so vsa stanja povrnljiva, neperiodična in dosegljiva iz kateregakoli stanja, imenujemo ergodijska veriga.
Markovsko verigo, ki ima eno ali več absorbirajočih stanj, imenujemo absorbirajoča markovska veriga.
Markovsko verigo lahko včasih razbijemo na manjše dele, ki so vsak zase lažje razložljivi kot celoten proces, ki ga sestavljajo.
MH algoritem oblikuje markovsko verigo, ki se po dovolj velikem številu simulacij približa stacionarni porazdelitvi.
Le-to ravno tako modeliramo z markovsko verigo.
Kot je bilo prikazano, se da prav z markovsko verigo izraziti stohastično funkcijo, s katero se določi možnosti okvar strojev.
Kot bomo lahko videli v nadaljevanju lahko genetski algoritem opišemo z markovsko verigo.
Ker obravnavamo stacionarno markovsko verigo, bo ta verjetnost neodvisna od začetnega trenutka m.
Ker lahko iz prehodnih stanj pridemo v absorbirajoča, gre za absorbirajočo markovsko verigo.