sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "mcar".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
MCAR predpostavka je sicer najenostavnejša, a je v praksi pogosto prestroga.
MCAR za generiranje manjkajočih vrednosti sem pripravil še en zapis missingValues.pdf , missingValues .
Skladno s tem sklepamo, da so podatki manjkajo čisto po naključju, kar pomeni, da lahko pri imputaciji podatkov upoštevamo predpostavko MCAR.
Skladno s tem sklepamo , da so podatki manjkajo čisto po naključju , kar pomeni , da lahko pri imputaciji podatkov upoštevamo predpostavko MCAR .
Povedano še nekoliko drugače , manjkajoče vrednosti tipa MCAR se pojavljajo neodvisno od drugih vrednosti vzorca kakor tudi od svojih dejanskih vrednosti .
Čeprav smo v tem delu obravnavali predvsem problem pri MCAR manjkajočih podatkih je jasno, da ta omejitev pogosto ni realistična.
Vpliv MCAR na rezultate analiz, narejenih na teh podatkih, je v veliki meri odvisen od porazdelitve manjkajočih vrednosti po podatkih.
Najobsežnejši del vseh poskusov smo izvedli pri nadomeščanju manjkajočih vrednosti tipa MCAR , kjer smo tudi pričakovali najboljše rezultate .
O MCAR govorimo, kadar se manjkajoče vrednosti pojavljajo naključno in ne moremo prepoznati vzorca, ki mu sledijo.
Izguba informacij ima dva vidika: izgubo preciznosti ter pristranskost, ko mehanizem za nastanek manjkajočih podatkov ni MCAR.
Cilj dela je podati test za parni problem dveh vzorcev pri povsem naključno (MCAR) manjkajočih podatkih.
Nepristranske rezultate lahko torej pričakujemo le pri predpostavki MCAR in nizkem deležu manjkajočih podatkov.
Uporabne so samo na manjkajočih vrednostih tipa MCAR , če ohranjanje standardnega odklona ni potrebno .
Če mehanizem MCAR ne velja , so se kot najbolj priporočljive metode izkazale multiple imputacije .
Pri vseh enostavnih oblikah tovrstnega vstavljanja vedno postavljamo za manjkajoče vrednosti pogoj MCAR.
Pri vseh enostavnih oblikah tovrstnega vstavljanja imamo za manjkajoče vrednosti potreben pogoj MCAR.
Ta vrsta je precej problematična, saj jo hitro zamenjamo z MCAR.
Ker smo nadaljne analize želeli opraviti na polni podatkovni matriki smo z Little-ovim MCAR preizkusom preverili vzorec pojavljanja manjkajočih vrednosti.
Podatki pogosto ne manjkajo povsem naključno (MCAR), temveč jih lahko klasificiramo med naključno manjkajoče podatke - angl. missing at random (MAR).
Kot točkovna ocena manjkajoče vrednosti je zgornja ocena celo optimalna, saj pod predpostavko MCAR minimizira srednjo kvadratno napako (MSE - angl.