sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "metodami strojnega učenja".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo metodami strojnega učenja med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Šesto poglavje podaja rezultate analiz besedila in rezultate ankete, v sedmem pa sledi diskusija o izsledkih analiz z metodami strojnega učenja.
Združujemo teorijo dinamičnih sistemov z metodami strojnega učenja in tako prispevamo k modeliranju ter razumevanju pojavov, kjer tradicionalne metode naletijo na omejitve.
Zanima nas časovna zahtevnost učenja modela na različnih podatkovnih množicah in ali je njegova napovedna uspešnost primerljiva z uveljavljenimi metodami strojnega učenja.
Za analizo besedila z metodami strojnega učenja je treba le-tega ustrezno transformirati v številčno reprezentacijo.
Z metodami strojnega učenja želimo najprej zgraditi klasifikator za dani problem in nato vključiti še koraka pridobivanja povratne informacije ter posodabljanja klasifikatorja.
Z metodami strojnega učenja smo ugotovili, da ni podobnosti med vzorci glede lokacije, sezone vzorčenja ter tipa vzorca.
Z metodami strojnega učenja smo pregledali ali obstaja korelacija pojavljanja bakterijskih rodov.
Večino teh izzivov lahko prevedemo na probleme, ki jih lahko rešimo z metodami strojnega učenja.
V zadnjem času se v zdravstvu za pridobivanje informacij o pacientih vedno pogosteje uporablja analiza besedil z metodami strojnega učenja (tekstovno rudarjenje).
V prvem sklopu so predstavljene tematike, dobljene z razvrščanjem v skupine z metodami strojnega učenja.
V prvem delu analize podatkov z metodami strojnega učenja se bomo ukvarjali z izbiro napovednih spremenljivk, ki jih bomo vključili v model.
V našem primeru pa smo si z metodami strojnega učenja pomagali pri doseganju zadanih ciljev.
Tu primerjamo algoritme pri izbranem majhnem številu razredov, da lahko lažje opazimo razlike med različnimi metodami strojnega učenja.
To naredi z razložljivimi metodami strojnega učenja, kot so odločitvena drevesa ali linearna regresija.
Ti podatki v kombinaciji z metodami strojnega učenja omogočajo razlikovanje med različnimi tipi vegetacije.
Ta kompromis med signalno učinkovitostjo in zavrnitvijo ozadja predstavlja izhodiščno točko, ki jo bomo poskušali izboljšati z metodami strojnega učenja.
Strojno razumljivost kategorij smo preizkusili s tradicionalnimi metodami strojnega učenja.
Sklepamo torej, da kljub določenim prednostim analiza preživetja sama po sebi ne zagotavlja izboljšanja napovedi v primerjavi s klasičnimi metodami strojnega učenja.
S pravilno zaznanimi motnjami sem želela oblikovati zanesljiv referenčni nabor podatkov, ki je uporaben za nadaljnje analize z naprednimi metodami strojnega učenja.
Prikazani so rezultati analiz z metodami strojnega učenja.