sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "napovedne modele".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo napovedne modele med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Zasvojenost lahko razumemo kot nefunkcionalen učni proces, pri katerem možgani oblikujejo napačne napovedne modele, ki spodbujajo uporabo objekta zasvojenosti, npr. psihoaktivnih snovi.
Za razliko od homogenih ansamblov heterogeni ansambli uporabljajo iste podatke, na katerih zgradijo napovedne modele z različnimi algoritmi.
Za analizo volumetričnih rezultatov smo uporabili napovedne modele in algoritme za krčenje dimenzij podatkov, katerih metodi sta podrobneje opisani na koncu poglavja.
Vendar kljub temu, da smo izgradili zelo točne napovedne modele naključni gozdovi, dobljenih rezultatov ne moremo posplošiti.
V zadnjem času se pojavlja vedno več raziskav, ki za napovedne modele uporabljajo metode strojnega učenja.
V tretji hipotezi disertacije smo napovedali, da je mogoče napovedne modele oblikovati tudi za celovite kazalnike kakovosti notranjega okolja.
V tem razdelku bomo podrobneje opisali metode strojnega učenja (angl. machine learning), s katerimi bomo gradili napovedne modele podatkov.
V tem primeru bi takšna sprememba seveda vplivala tudi na napovedne modele.
V tem poglavju si bomo pogledali še osnovne napovedne modele z uporabo rekurenčnih nevronskih mrež.
V nadaljevanju so predstavljene osnove učnih pristopov, ki jih uporabljamo za napovedne modele v sklopu naše raziskave.
V nadaljevanju smo izgradili napovedne modele in analizirali dobljene podatke z uporabo in interpretacijo zgoraj navedenih mer.
Tudi ta uporablja strojno učenje in napovedne modele za ocenjevanje tveganosti (prav tam).
Tovrstna podjetja vzpostavljajo napovedne modele, ki na primer pomagajo optimizirati hitrost oglasov in oskrbovalne verige ali pa zmanjšajo odlive strank.
Ti šibki klasifikatorji predstavljajo možne obstoječe napovedne modele, ki jih lahko uporabimo kot označevalne funkcije.
Tako lahko podjetja s pomočjo teh nadzornih plošč samodejno zaznavajo anomalije, predlagajo ukrepe ali ustvarijo napovedne modele, ki podpirajo strateško načrtovanje.
Spektralni in procesni podatki pa za napovedne modele predstavljene v nadaljevanju niso nujni, za razliko od predhodno predstavljenih.
S prikazov so razvidna tri območja na osnovi katerih smo razvili napovedne modele.
ReRMSE je lahko uporaben, ko imamo dovolj dobro uveljavljeno osnovno referenco, s katero želimo primerjati naše nove napovedne modele.
Raziskovanje alternativnih opredelitev odvisne spremenljivke, ki je trenutno binarna, bi lahko odprlo možnosti, ki presegajo logistično regresijo in klasifikacijske napovedne modele.
Priprava podatkov v našem primeru zajema razdelitev vhodnih podatkov na podskupine za vnos križne validacije (ang. cross validation) v napovedne modele.