sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "pojasnjevalnih spremenljivkah".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo pojasnjevalnih spremenljivkah med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Če pogledamo rezultate enačb po posameznih pojasnjevalnih spremenljivkah, ugotovimo naslednje: a.
Zato v tem primeru rezultate lahko interpretiramo predvsem kot kratkoročne vplive sprememb v pojasnjevalnih spremenljivkah.
Za preverjanje endogenosti v pojasnjevalnih spremenljivkah moramo zato uporabiti ustrezne instrumentalne spremenljivke.
Vključitev strukturnih dejavnikov v modele minimalno spreminja njihovo pojasnjevalno moč in ocenjene regresijske koeficiente pri predhodno vključenih (statistično značilnih) pojasnjevalnih spremenljivkah.
V tem primeru višje robustne standardne napake povzročijo, da postanejo koeficienti pri nepravih pojasnjevalnih spremenljivkah statistično neznačilni.
V prvih pet indeksiranih pojasnjevalnih spremenljivkah so vključene vse številske spremenljivke, ostale pojasnjevalne spremenljivke so neštevilske.
V nadaljevanju smo uporabili teoretično ustrezne instrumentalne spremenljivke za preverjanje endogenosti v pojasnjevalnih spremenljivkah in jih testirali na modelu.
Tudi razmerja med vplivnostjo regresijskih koeficientov pri pojasnjevalnih spremenljivkah so dokaj podobna.
To pomeni, da je potrebno za preverjanje endogenosti v pojasnjevalnih spremenljivkah uporabiti ustrezne instrumentalne spremenljivke.
Test je pokazal, da se povprečne vrednosti v različnih bonitetnih razredih pri vseh pojasnjevalnih spremenljivkah statistično značilno razlikujejo.
S pomočjo regresijske metode iz množice podatkov o odvisni in pojasnjevalnih spremenljivkah pridobimo razumevanje o njihovih medsebojnih razmerjih.
Rezultat nakazuje, da spremembe v pojasnjevalnih spremenljivkah morda nimajo enake intenzivnosti vpliva na y, če so njihove začetne vrednosti drugačne.
Pri ostalih pojasnjevalnih spremenljivkah nisem našel statistično značilnih povezav.
Pred ekonometričnim modeliranjem je potrebno podatkovne baze, ki vsebujejo podatke o odvisni in pojasnjevalnih spremenljivkah, oblikovati tako, da bosta bonitetna modela verodostojna.
Podobno kot pri ostalih pojasnjevalnih spremenljivkah je večja vrednost na strukturnem nivoju pozitivno povezana z nivojem zaupanja.
Podoben razmislek sem naredila pri pojasnjevalnih spremenljivkah, ki opisujejo volatilnost.
Po drugi strani pa predznaki ocenjenih regresijskih koeficientov pri nekaterih pojasnjevalnih spremenljivkah, povezanih z merjenjem kompetenc respondenta, niso skladni s pričakovanji.
Opisne statistike pokažejo, da so razlike v odvisni in pojasnjevalnih spremenljivkah tako med državami kot med različnimi leti precejšnje.
Omenili smo tudi, da ne zahtevamo linearnosti v pojasnjevalnih spremenljivkah (prav tako ne zahtevamo linearnosti v odvisni spremenljivki).
Iz grafičnih prikazov porazdelitve ostankov regresijskega modela pri pojasnjevalnih spremenljivkah smo sicer ocenili, da heteroskedastičnost v našem modelu ni bila prisotna.