sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "prečnim preverjanjem".
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo prečnim preverjanjem med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Za modele, dobljene s prečnim preverjanjem, so prikazani le povprečni rezultati napovedi za testne množice.
Z notranjim prečnim preverjanjem smo tudi ovrednotili atribute in izbrali najbolj informativne.
Vse označevalnike smo ocenili z desetkratnim prečnim preverjanjem.
Vsak izmed vrnjenih indeksov v podmožici predstavlja določeno vrstico v originalni matriki, ki je bila s prečnim preverjanjem razdeljena na podmnožice. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Vozliš̌ca za obrezovanje določimo s prečnim preverjanjem.
V zadnjem stolpcu je srednja kvadratna napaka optimalnega modela, dobljena s prečnim preverjanjem.
V tem poglavju predstavimo kako modele evalviramo s časovno pogojenim prečnim preverjanjem in uporabljene metrike.
V prvem koraku implementiranja metode gradient boosting smo s prečnim preverjanjem iskali najbolj optimalno kombinacijo vhodnih parametrov.
Ustreznost modelov smo določili s hkratno analizo kazalnikov uspešnosti modela, ki smo jih določili s prečnim preverjanjem in območjem uporabe posameznega atributa.
To vpliva na razdelitev podatkov na učne in preverjalne množice med prečnim preverjanjem.
To mejo bi lahko avtomatsko določili z internim prečnim preverjanjem ali z uporabo validacijske množice.
Strojno učenje je bilo izpeljano s štirikratnim prečnim preverjanjem na prvi množici.
S prečnim preverjanjem smo izvedli vse končne modele z izbranimi vhodnimi parametri na enakih iteracijah oz. delih podatkovnega okvira.
S prečnim preverjanjem sem zagotovil, da so vsi podatki zajeti v učni kot tudi v testni množici.
S prečnim preverjanjem podatkov se izognemo problemu prenasičenosti (angl. overfitting), ki se zgodi, če prečno preverjanje izvedemo napačno.
S prečnim preverjanjem lahko dobimo dobro klasifikacijsko točnost, uspešnost takega napovednega modela v resničnem trgovanju pa je lahko zelo slaba.
Problema dinamične izbire ocene glede na domeno smo se lotili tudi z notranjim prečnim preverjanjem.
Pri privzetih vrednostih hiperparametrov funkcije ctree bomo s prečnim preverjanjem naučili več modelov.
Prav tako je bile nekoliko drugačno avtomatsko določanje regularizacijskega parametra z internim prečnim preverjanjem.
Poleg tega je bila vrednost regularizacijskega parametra v njihovih eksperimentih konstantna, v disertaciji pa smo jo določili z internim prečnim preverjanjem.