Za temnejša območja na sliki ne uporabimo metode prilagodljivega upragovljanja, marveč izvirno obrezano sliko skopiramo in jo obdelamo z binarnim upragovljanjem.

Za segmentacijo celotne dojke (razmejitev od ozadja) smo uporabili metode upragovljanja.

Za potrebe separacije razpok je predlagan interaktivni algoritem za rast slikovnega območja na rezultat upragovljanja.

Za namen segmentacije oblike je uporabljena metoda binarnega upragovljanja.

Z uporabo metode upragovljanja (ang. thresholding) se iz histograma odstranijo razdelki, ki ne vsebujejo zadostnega števila točk.

Z metodo upragovljanja smo ločili ozadje od objekta.

V tem primeru se nad šahovnico postavi digitalna kamera in na temelju upragovljanja barv izračuna lega figur na šahovnici.

V tem delu prevlada operacija prilagodljivega upragovljanja, pri kateri uporabimo največje okno.

V naši raziskavi smo metodo upragovljanja uporabili za segmentacijo celotne dojke.

V naslednjem koraku so slike segmentirane z uporabo metode globalnega upragovljanja.

V naslednjem koraku algoritem izvede segmentacijo slik z metodo upragovljanja, pri čemer segmentira potencialne poškodbe od ostanka slike.

V nadaljevanju avtorji pretvorijo sliko v binarno (črno-belo) s pomočjo metode upragovljanja.

To nam omogoči določitev osrednjih delov pelet s preprosto metodo upragovljanja.

Ti rezultati so odvisni tudi od vrednosti praga v procesu upragovljanja, v katerem se ustvarjajo črna področja.

Ta pristop upragovljanja smo kasneje uporabili za lažjo lokalizacijo anomalij mape intenzivnosti.

Saj metoda upragovljanja označi vse piksle, ki zajemajo izbran prag.

S postopkom upragovljanja lahko v določenih primerih ločimo določene objekte od ozadja.

Rezultat upragovljanja je običajno binarna slika, kjer je binarna vrednost slikovnih elementov odvisna od izbrane vrednosti praga.

Razvit je bil tudi postopek histereznega upragovljanja, kjer sta uporabljena dva praga.