sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "vektorjev značilk".
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Zato so bile razvite metode za zmanjšanje dimenzij vektorjev značilk, kot je npr.
Zaradi velikih dimenzij vektorjev značilk ob uporabi bi- ali n-gramov smo za osnovni model uporabili unigrame.
Zaradi velikega števila kombinacij modelov in različnih vektorjev značilk je bilo smiselno oblikovati strukturiran postopek za ocenjevanje in izbiro najustreznejših modelov.
Zaradi potrebe po pridobitvi vektorjev značilk uniformnih velikosti, smo morali normalizirati slike znakov podatkovnih zbirk.
Za primerjavo vektorjev značilk smo uporabili metodo najbližjega soseda pri kateri lahko uporabimo različne razdalje za merjenje podobnosti med vzorci.
Za primerjavo vektorjev značilk bomo uporabili metodo najbližjega soseda pri kateri lahko uporabimo različne razdalje za merjenje podobnosti med vzorci.
Za potrebe razvrščanja podatkov s tovrstnimi tehnikami je potrebno izvesti gručenje - pripravo vektorjev značilk, ki se razvrstijo v raznolike gruče.
Za izračun časovne vrste vektorjev značilk uporabimo sestavljene bazne funkcije ϕAj.
Za izračun časovne vrste vektorjev značilk uporabimo bazne funkcije ϕAj, ki so bile pridobljene na časovnih vzorcih obeh odvodov skupaj.
Z rezultati želimo pokazati, da je uvedba novih značilk, izpeljanih z učenjem konvolucijskega avtoenkoderja, privedla do nastanka bolj razločljivih gruč vektorjev značilk.
Vhodni vektorji so sestavljeni iz kontekstnih oken vektorjev značilk petih okvirjev.
Večina metod strojnega učenja uporablja pri učenju modela podatke v obliki numeričnih vektorjev oziroma tako imenovanih vektorjev značilk.
Več vektorjev značilk sem ustvarila z namenom, da bi lahko testirala različne modele strojnega učenja na značilkah, izbranih s pomočjo različnih metod.
Velik vpliv imajo tudi različne metode za primerjavo vektorjev značilk.
V začetku so definirani postopki formiranja vektorjev značilk posamezne črpalke.
V naših eksperimentih agregacijo podatkov izvedemo z agregacijo vektorjev značilk, ki jih v eksperimentih uporabljeni modeli zgradijo pred uporabo mehanizma za klasifikacijo.
V nalogi smo se osredotočili na iskanje takšnih vektorjev značilk, ki omogočajo dobro razlikovanje signalov.
S tem lahko znatno povečamo velikost nastalih vektorjev značilk.
Rezultat prvega je projekcijska matrika, ki jo sestavljajo lastni vektorji, izračunani iz matrike vektorjev značilk učnih slik.
Razmerje zmag v odigranih igrah lahko upoštevamo pri izgradnji vektorjev značilk tudi pri nas.