sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "velepodatkov".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Zato in zaradi problema integracije znanja in spretnosti z različnih področij uvajanje analitike velepodatkov v proizvodnih sistemih ni enostavno.
Za učinkovitejše upravljanje velikih količin podatkov je bila predlagana in implementirana metoda na podlagi indeksiranja (tipična metoda za obdelavo velepodatkov).
Za analizo velepodatkov se še vedno lahko uporabljajo številne tradicionalne metode analize podatkov.
Večina lastnikov in ponudnikov storitev velepodatkov zaradi pomanjkanja kapacitet ne more učinkovito vzdrževati in analizirati tako velikih podatkovnih množic.
V zgoraj navedenih delih so z uporabo različnih abstrakcij opisani vloga in načini uporabe velepodatkov in implementacije aplikacij analitike velepodatkov v proizvodnji.
V tej fazi je treba uporabiti znanje, ki izhaja predvsem s področja analitike velepodatkov.
V dobi velepodatkov se podatki nenehno zbirajo in analizirajo, kar vodi k inovacijam in gospodarski rasti.
Trend naraščanja in velikost podatkov kažeta, da jih lahko uvrstimo v kategorijo velepodatkov.
Tako lahko analitika velepodatkov pripomore k boljšemu obvladovanju kompleksnosti v proizvodnji, posledično pa se to odraža v boljših zmogljivostih proizvodnih sistemov.
Ta strategija z izkoriščanjem zmogljivosti velepodatkov zagotavlja izjemno preglednost delovanja in ustvarja možnost napovedovanja prihodnjih potreb v mreži digitalnih dvojčkov.
Ta referenčna arhitektura temelji na analizi primerov implementacij sistemov za analitiko velepodatkov.
Statistična analiza lahko v analitiki velepodatkov zagotavlja opisovanje in sklepanje.
Slovenija je bila manj uspešna pri uporabi velepodatkov (angl.
Sistemi za analitiko velepodatkov morajo biti zmožni procesirati velike količine heterogenih podatkov v sprejemljivem času.
Sistemi za analitiko velepodatkov morajo biti kos sedanjim in prihodnjim podatkovnim množicam.
Shranjevanje velepodatkov pomeni shranjevanje in upravljanje obsežnih in heterogenih podatkovnih množic ob doseganju zanesljivosti in učinkovitega dostopa do podatkov.
Rešitve za analitiko velepodatkov so največkrat sestavljene iz številnih posameznih delov oz. segmentov; to so različna orodja, platforme, metode itd.
Pri razvoju rešitev za podatkovno analitiko so uporabljeni tudi splošni poznani modeli, ki niso značilni izključno za analitiko velepodatkov.
Predlagana arhitektura za doseganje funkcionalnosti vključuje tudi elemente analitike velepodatkov.
Potrebne so torej raziskave in razvoj podatkovnoanalitičnih mehanizmov, ki bodo omogočali učinkovito delovanje sistemov za analitiko velepodatkov.