sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "ỹ".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Z ỹ označimo vektor izhodnih vrednosti drevesa, y pa predstavlja vektor ciljnih izhodnih vrednosti našega modela.
Osnovni namen je zmanjšati razliko med dejansko vrednostjo y in napovedano vrednostjo ỹ.
Na podlagi tega sem prišel do brezdimenzijskih koordinat x̃, ỹ, z̃ in gostote ρ̃.
Energijsko je najugodnejše, če je produkt člena ∂θ cos θ φ ∂ ỹ maksimalen.
Diskriminator medtem poskuša razlikovati med vzorci generiranih slik ỹ in resničnih izvornih slik y.
Cilj generatorja je maksimirati verjetnost, da bo diskriminator verjel, da je ỹ resnična slika.
Matrika oblikovnih funkcij vsebuje izpeljane interpolacijske polinome, med katerimi je različnih 8 in jih označimo s ψi (x̃, ỹ, z̃).
V drugem delu pa pϕ (y|x0 ) predstavlja porazdelitev generiranih slik ỹ.
Bayesova statistika dovoli računanje verjetnostne porazdelitve 𝑓(ỹ|𝑦), to je prave vrednosti ỹ merjenca 𝑌, ob poznani izmerjeni vrednosti merjenca 𝑦.
Klasična statistika opiše verjetnostno porazdelitev, 𝑓(𝑦|ỹ), ki je porazdelitev pričakovanih vrednosti 𝑦 ob pravi vrednosti ỹ merjenca 𝑌.
Točko (x̃, ỹ, z̃) torej dobimo kot kompozitum preslikave g in stereografske projekcije S.
Če drugi vir potrdi rezultat modela, potem je vrednost v Ỹ enaka ena.
Rezultat filtriranja ỹ ∈ Rn×64×w×h predstavlja vmesni izhod, kjer je n število učnih primerov.
Sicer pa velja yi ≥ 0 za vsak i in torej iz neenačbe yi = 2x2i − 1 ≤ x4i lahko sklepamo ỹ ≤ x̃4 ≤ M(x̃).
Zaradi lastnosti fundamentalne dekompozicije lahko pišemo y = 10ỹ, kjer je ỹ Fibonaccijeva beseda dolžine n − 2.
Označimo z ỹ φ−1 (x) ∈ Eφ−1 (x) prasliko elementa (x, y) s preslikavo φ̃−1 p,β .
Če je kakšen yi < 0, potem je točka (x̃, ỹ) mešano predznačena in po lemi 5.7 velja ỹ ≤ (2|x̃|−1)2 ≤ M(x̃).
Vsak izhodni nevron torej izračunava funkcijo aktivacije ỹj = N i=1 wij xi + θj in velja ỹ = A(x).
Približka ỹ B in ỹ A iz nedifuzijskega modula se uporabita kot vodilo za difuzijski modul.
Diskriminator pravilno prepozna generirano sliko ko je Dϕ (ỹ) čim manjši, zato minimiziramo −log(1 − Dϕ (ỹ)).