prostor verzija. Kasnije, sredinom osamdesetih, ponovna primjena metode učenja na neuralne mreže tzv., backpropagation
je otkrio nekoliko tipova neuronskih mreža koje su po njemu dobile naziv. U ovom periodu se pojavio i backpropagation
Program za prepoznavanje ćiriličnih slova. Za prepoznavanje slova program koristi neuronske mreže sa backpropagation
brzina i tačnost) je manja nego kada se neuronske mreže obučavaju nad tačno definisanim trening skupom ( backpropagation
naknadno kompajliranje izvršeno u programskom jeziku Delphi 5. Prepoznavanje slova vrši neuronska mreža sa backpropagation
Zahteva podatke za trening za pripremu mreže pre njenog korišćenja za procesiranje ostalih podataka. Backpropagation
komponenti za Delphi 5 i Delphi 6. Omogućava jednostavno kreiranje programa na bazi neuronskih mreža sa backpropagation
algoritme, ali najbolje je koristiti dobro poznate i dobro karakterisane algoritme, kao što je algoritam backpropagation
korektan, dok mreža podešava težine u pokušaju da dostigne korektne rezultate. Primeri tog tipa učenja su " backpropagation
naziva soft computing. Rumenel, Hinton i Williams (1986) dokazuju veliku promenljivost i potencijal backpropagation