sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "algoritmov umetne inteligence".
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo algoritmov umetne inteligence med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Zaradi analogije učenja agenta z učenjem dispečerja smo se izmed množice algoritmov umetne inteligence odločili za spodbujevano učenje.
Večji del algoritmov umetne inteligence dandanes deluje po principu nadzorovanega učenja.
Večinoma se anketna vprašanja navezujejo na primere uporabe algoritmov umetne inteligence, ki so bila natančneje predstavljena v teoretičnem delu magistrskega dela.
Velik del digitalne transformacije pa je potrošnikom neviden - digitalizacija skladišč in razvoj algoritmov umetne inteligence za natančnejše načrtovanje povpraševanja in proizvodnje.
V zadnjem letu vse bolj stopa v ospredje uporaba algoritmov umetne inteligence (globo učenje, konvolucijske nevronske mreže, ipd.).
V doktorski disertaciji za reševanje problema replaniranja voženj vlakov predlagamo uporabo algoritmov umetne inteligence.
Te rešitve segajo od preprostih primerjalnih orodij do naprednih sistemov, ki z uporabo algoritmov umetne inteligence in strojnega učenja nudijo personalizirana priporočila.
Sistemi algoritmov umetne inteligence so dandanes izjemno kompleksni in jih človek težko razume ali jih sploh ne razume.
Razumevanje učenja algoritmov umetne inteligence je pomembno za vzpostavljanje etičnih smernic.
Razlaga stoji za skritimi lastniškimi algoritmi ter težavnostjo razumevanja algoritmov umetne inteligence.
Psihološko profiliranje temelji na zbiranju in analizi vedenjskih vzorcev, osebnostnih lastnosti in komunikacijskih podatkov, pogosto ob uporabi naprednih algoritmov umetne inteligence.
Pri utemeljitvi sodb tako logiki algoritmov umetne inteligence ni mogoče postaviti enakega standarda kot utemeljitvi sodnikov.
Pomoč strokovnjakom pri izbiri ustreznih algoritmov umetne inteligence in merjenje morebitne natančnosti napovedi sta dva primera praktičnih posledic.
Pomemben izziv predstavlja tudi transparentnost delovanja algoritmov umetne inteligence.
Kamere s pomočjo algoritmov umetne inteligence razpoznavajo "sumljive" zvoke (npr. zvok razbitega stekla ali vpitja) ali "problematično" dogajanje (pretep, napad).
Iz teh primerov izhaja, da predsodki algoritmov umetne inteligence izhajajo iz človeškega faktorja.
Delujejo na podlagi algoritmov umetne inteligence, analizirajo uporabniške zahteve, se učijo iz interakcij in se izboljšujejo.
Večina napovednih metod uporablja tehniko statistike ali algoritmov umetne inteligence , kot so regresija , nevronske mreže , mehka logika in ekspertni sistemi .
Uporaba algoritmov umetne inteligence za poslovne namene hitro narašča s tem pa tudi naraščajo potrebe po specifični infrastrukturi primerni za tovrstno rabo.
Uporaba algoritmov umetne inteligence se najbolj uporablja v finančnih ustanovah, medijih, energetiki, avtomobilski industriji in letalstvu.