primeru da je ista statistika večja od dl tem pokažemo prisotnost negativne avtokorelacije
primeru da se statistika nahaja med neko zgornjo mejo du in du avtokorelacija ni prisotna
Takšni odvisnosti pravimo avtokorelacija zato tem primeru pravimo da zahtevamo odsotnost avtokorelacije
Kaj lahko storimo če ugotovimo prisotnost avtokorelacije
Uporabljam avtokorelacijo sprogramirano Matlabu
Njena uporabnost je velika saj frekvencnem prostoru predstavlja konstanto poleg tega pa je enaka avtokorelaciji
Ce pri avtokorelaciji ne dobis maksimuma pri je nekaj narobe
Vsemu skupaj za vse zamike recemo avtokorelacija ki jo lahko tudi smatras kot zaporedje oziroma funkcijo
Sistem omogoča merjenje avtokorelacije in navzkrižne korelacije in bo pomočjo optičnih vodnikov priključen
Posledice avtokorelacije so podobne kot pri heteroskedastičnosti cenilka za je še naprej nepristranska
Po odpravi avtokorelacije lahko povemo da se predznaki regresijskih koeficientov novo ocenjene funkcije
moras se zagotovit da signalu odstejes njegovo povprecje da je centriran okrog Ce povemo zelo po domace avtokorelacija
Zaradi tega so predloženi zemljevidi ostankov in nekaj kazalnikov ki opisujejo prostorsko avtokorelacijo
to je tvoj primer vsak ti element je vrednosti Je avtokorelacija sploh primerna metoda katero dobim lahko
Posplošitve linearnega modela heteroshedastičnost avtokorelacija napak stohastične neodvisne spremenljivke