sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "bigquery".
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
BigQuery se najbolje obnese , če so vaši podatki denormalizirani .
BigQuery ne potrebuje načrtovanja zmogljivosti , 24 ur na dan spremljanja operacij , niti ne zahteva ročne posodobitve .
Dodaten razlog za izbiro platforme BigQuery je bilo dejstvo, da sem jo uporabil samo za shranjevanje podatkov digitalnega trženja, ki niso obsežni.
BigQuery je stroškovno učinkovit pri analitičnih obremenitvah z neenakomerno porabo, medtem ko je Redshift ugodnejši pri stalni uporabi zaradi možnosti rezervacije zmogljivosti.
Storitev BigQuery je v omejeni obliki že preizkusilo tudi nekaj uporabnikov , ni pa še znano , kdaj bo na voljo v celoti .
Za orodje sem se odločil zaradi osebnih preferenc, grafičnega vmesnika za preoblikovanje in profiliranje podatkov in zmožnosti povezave na BigQuery.
Google BigQuery je popolnoma upravljano podatkovno skladišče brez strežnika, zasnovano za poenostavitev upravljanja infrastrukture in usmerjeno predvsem v analitiko.
Izbira okolja BigQuery je bila v tem primeru prava odločitev, saj omogoča dnevno posodabljanje podatkov brez ročnega posredovanja.
Dodamo tudi možnost, ki pridobljene rezultate iz poizvedb na BigQuery vmes tudi pretvorijo z uporabo pristopa one-hot".
Primer izvoza tabele v BigQuery je prikazan v prilogi, struktura, ki sem jo uporabil za analizo pa v tabeli 5.
Podatki v BigQuery-ju na prvi pogled izgledajo, kot bi bili strukturirani v klasične tabele.
Znotraj orodja je vtičnik, ki omogoča branje oziroma pridobivanje podatkov direktno iz BigQuery-ja.
Prednost uporabe orodja BigQuery je tudi, da lahko podatke obdelujemo in analiziramo brez vzorčenja.
Pred objavo BigQuery so podjetja porabila več sto tisoč evrov za učinkovita poizvedovanja .
Za pridobivanje podatkov uporabimo zgoraj omenjene pristope za dostop do baze BigQuery.
Ko implementiramo algoritem MAB, lahko na isti način preko zgodovinskih podatkov o igranju iz BigQuery ugotovimo, katere igre so se vmes igrale.
To želimo spremeniti s proizvodom Supermetrics for BigQuery , s financiranjem pa bomo imeli večje zmožnosti , da omogočimo skladiščenje podatkov širšemu občinstvu " .
V naši arhitekturi jo uporabimo za prenos živih podatkov med zalednimi platformami zgrajenimi na bazah BigQuery in v jeziku Java.
Spet posežemo po jeziku Python, tokrat pa uporabimo knjižnico google.cloud, ki nam omogoče direktno pridobivanje podatkov iz baz BigQuery.
Razvilo pa je tudi BigQuery , ki je izpeljana iz Dremel-a in je na voljo kot rešitev za ostale organizacije .