sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "dask".
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Podatkovni okvir dask.dataframe je sestavljen iz večih pandasovih podatkovnih okvirjev pandas.dataframe.
Podatki v dask.dataframe so lahko razdeljeni (particionirani) glede na stolpec, npr. datum.
Na enem izmed strojev poženemo program dask-scheduler (razporejevalnik), ki bo skrbel za razporejanje opravil delavcem dask-worker.
Med drugim ponuja tehnike za standardizacijo in normalizacijo podatkov znotraj "dask_ml.preprocessing" modula.
Dask zagotavlja paralelizirane objekte numpy.array in pandas.dataframe.
Dask je torej učinkovitejši pri izrabi računskih virov za večje količine podatkov tudi na osebnem računalniku.
Dask deluje z nizkimi režijskimi stroški, nizko latenco in minimalno serializacijo, kar je nujno za hitre numerične algoritme.
V bistvu je @dask dal dobro idejo , kako da se tega že nisem prej spomnil ...
Dask @ torej je po tvoje audi daleč pred škodo ?
Dask , verjetno je ta tvoj avto cez moj budget , ki je tam eur .
Pohvalno od " dask " da se je lotu take zelo uporabne stvari .
V bistvu je @dask dal dobro idejo, kako da se tega že nisem prej spomnil...
Dask@ torej je po tvoje audi daleč pred škodo?
Dask se namesti enostavno s programom conda ali pip [82].
Če želimo spreminjati porabo računskih virov na stroju na katerem izvajamo postopek, potem ustvarimo instanco razreda Client iz modula dask.distributed.
Ravno ta vidik predstavlja moč Dask knjižnice; v središču je razporejevalnik opravil, ki usklajuje in spremlja izvajanje poizvedb jedrnih procesorjev računalnikov.
Jst zaenkrat z originalnimi in OZ nisem imel težav , @dask je imel probleme , samo še ne vemo s katerimi ...
Ker je vmesnik podatkovnega okvirja dask.dataframe podmnožica vmesnika pandas.dataframe, se lahko hitro navadimo na uporabo Daska.
Potegneš črto in upoštevaš nasvet dask-a , ki ti je pametno svetoval No tudi jaz ti isto svetujem .
Iz tabele 6.4 je razvidno, da je Dask hitrejši in da lahko v enakem času opravimo analizo na večji velikosti podatkov.