sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "hiperparameter".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Število primerov, ki lahko kršijo ločitev na razrede, je hiperparameter, torej parameter, ki ga moramo določiti pred učenjem.
Število nevronov na vmesnih plasteh je nastavljiv hiperparameter, prav tako kot število vmesnih plasti.
Število epoh je hiperparameter, ki določi, kolikokrat bo mreža ponovila postopek učenja za celotno učno množico.
Zelo pomembno je omeniti še, da je poleg iskanja primerne vrednosti konstante hitrosti učenja zelo pomemben tudi hiperparameter vztrajnost oz. momentum.
Za vsak hiperparameter smo izbrali več vrednosti med katerimi smo tekom optimizacije izbirali.
Za primere, kjer je mogočih kombinacij manj (optimizacijski algoritem, inicializacija uteži itd.), pa je bilo za opazovan hiperparameter uporabljeno mrežno iskanje.
Velikost premika nam definira hiperparameter stopnja učenja (angl.
Velikost paketa je naslednji hiperparameter, ki smo si ga želeli optimizirati.
Velikost oz. dolžino tega napredovanja v enem koraku nam določa hiperparameter, ki mu pravimo stopnja učenja (angl. learning rate).
V danem vozlišču mora biti izračunana p-vrednost manjša od vrednosti, na katero je nastavljen hiperparameter alpha, da se delitev zgodi.
Uporabljena funkcija za modeliranje nestedcv.train, ki temelji na paketu caret, pri grajenju modela optimizira hiperparameter laplace, ki omogoča uporabo t. i.
Tretji hiperparameter, korak premika, pove, na kolikih pikslih se bo pomikal filter na vhodni matriki.
To je hiperparameter, s katerim določimo, za koliko posodobiti uteži globoke nevronske mreže glede na pričakovano napako modela.
Ti skupini učnih podatkov pravimo mini-sarža, njena velikost pa je še en hiperparameter našega modela.
Ti skupini učnih podatkov pravimo mini-sarža (angl. minibatch), njena velikost pa je še en hiperparameter našega modela.
Temu pravimo cikel učenja ali epoha (angl. epoch), kar je tudi hiperparameter modela.
Temu pravimo cikel učenja ali epoha (ang. epoch), kar je tudi hiperparameter modela.
Stopnja učenja pa je hiperparameter vezan na optimizator, ki določa velikost koraka posodobitve parametrov med učenjem.
Pomemben parameter pri spustu gradienta je še velikost koraka med iteracijami, ki ga določa hiperparameter stopnja učenja.
Parameter score_thresh v bistvu deluje kot hiperparameter, ki ga lahko prilagodimo glede na posebne potrebe aplikacije.