Louvain clustering) smo v določenih primerih na sintetičnih podatkih dobili kakovostne rezultate, vendar težava nastane pri avtomatizaciji uporabe te metode.

V tretji fazi, fazi agregacije omrežja, podobno kot pri metodi Louvain, generiramo agregirano omrežje, kjer posamezno vozlišče predstavlja skupnost iz prejšnje faze.

Eno izmed glavnih omejitev v delu predstavlja uporaba osnovne definicije modularnosti brez upoštevanja parametra ločljivosti v okviru uporabe različic metode Louvain.

Posledično se pri metodi Louvain za iskanje optimalnega razbitja definira optimizacijski problem, ki predstavlja maksimizacijo modularnosti kot ciljne funkcije.

Pri metodi Louvain pa zgleda, da dodatne informacije o usmerjenosti povezav nimajo vidnega vpliva na generiranje končnega razbitja.

Med različicami metode Louvain v nobenem omrežju ni opaziti razlik, kar je najverjetneje posledica uporabe jedra istega algoritma.

Kljub temu, da naj bi metoda Louvain generirala kvalitetna razbitja, pa zagotovi zgolj razbitje z dobro ločenimi skupnostmi.

Izboljšava metode Louvain poteka zgolj na nivoju postopka optimizacije ciljne funkcije, ne spremeni pa same definicije ciljne funkcije.

V belgijskem mestu Louvain je študiral pravo in verjetno se je ravno tam prvič srečal z reformacijskimi zamislimi .

Kot ena pomembnejših metod, ki za iskanje razbitja uporabi maksimizacijo modularnosti s pomočjo požrešne aglomeracije, je metoda Louvain, opisana v podpoglavju 4.1.

Podobno kot pri sintetičnih omrežjih, je tudi pri realnih omrežjih zaznati nezmožnost odkrivanja velikega števila skupnosti metode različic Louvain (slika 16).

Kot ena najbolj priljubljenih metod za proučevanje strukture omrežja oz. iskanja skupnosti v omrežju je metoda Louvain.

V delu kljub omenjenim pomanjkljivostim uporabimo modifikacijo modularnosti predstavljene v [2], pri čemer modularnost optimiziramo s pomočjo metode Louvain.

Na drugi strani pa se različice metode Louvain v primeru neločljivih skupnosti izkažejo za zelo nestabilne.

Algoritem Louvain je ne determinističen algoritem in pri optimizaciji modularnosti, skupnosti razbije na veliko manjših enot.

Na drugi strani pa je močna nestabilnost različic metode Louvain najverjetneje posledica odsotnosti strukture skupnosti.

Metoda Louvain ne obravnava možnosti opisanega razbitja, saj se osredotoča le na premike posameznih vozlišč.

Infomap in Louvain najdeta različne skupnosti, ker sta konceptualno različna (njuno iskanje skupnosti je razloženo v 3.1).