sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "mcmc".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
MCMC metode se uporabljajo za aproksimacijo aposteriornih porazdelitev parametrov s slučajnim vzorčenjem v verjetnostnem prostoru.
MCMC metode se uporabljajo v primerih, ko ne znamo analitično izračunati porazdelitve.
MCMC metode se razlikujejo glede na porazdelitev, iz katere želimo generirati.
MCMC metode nam tako dajo približek prave posteriorne porazdelitve parametrov.
MCMC metoda vzorčenja obrne vprašanje in postavi, da je ∗ (ciljna porazdelitev iz katere želimo vzorčiti) znana, neznana pa je jedrna prehodna funkcija ∗ .
MCMC je metoda za vzorčenje oz. zlivanje podatkov iz posteriornih porazdelitev.
MCMC verige je sestavljalo 106 korakov pod privzetimi nastavitvami.
Poudarek je predvsem na ergodični teoriji , tako v diskretnem kot zveznem času . uporabe vključujejo teorijo čakalnih sistemov ter MCMC metode .
Ključno pri MCMC metodah je konstrukcija takega tranzicijskega jedra, ki bo imel stacionarno gostoto enako ciljni (posteriorni) gostoti parametrov.
V kompleksnejših primerih, ko aproksimacije niso možne in izračun integrala π(y) ni izvedljiv, uporabimo tako imenovane MCMC metode (več v poglavju 3.3).
Z drugimi besedami ustvari MCMC metoda zaporednje vrednosti, katerih porazdelitev ob dovolj velikem vzorcu vrednosti konvergira proti posteriorni.
Standardni deviaciji porazdelitve je na začetku MCMC verige določena vrednost 1 in je nato postopno uravnavana glede na potek vzorčenja.
Vendar pa obstajajo številne študije, ki so odpravile omenjene nepravilnosti in pomanjkljivosti ter izboljšale natančnost MCMC modelov.
V primeru kompleksnejših modelov pri časovnih in prostorskih podatkih lahko MCMC metode za izračune porabijo več dni.
Program na osnovi razlik med drevesi genov izriše najverjetnejše drevo vrst/linij, pri čemer uporablja MCMC algoritem.
Konvergenca MCMC verig se odraža v stacionarni porazdelitvi vrednosti vzorcev in posteriorni porazdelitvi za koeficiente posameznih spremenljivk.
Uporabljene metode MCMC ustvarijo markovske verige večjih dolžin, kar je pomembno za natančnost ocenjenih parametrov modelov.
Teoretično in v numeričnih eksperimentih je bilo dokazano, da MCMC metode limitirajo v stacionarni posteriorni porazdelitvi.
MCMC) zgenerirali dnevne profile voženj in jih uporabili za analizo polnenj EV v enem distribucijskem omrežju.
Kot pri MCMC metodah je tudi tukaj cilj oceniti integral, ki ga ne moremo izračunati analitično.