sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "patchcore".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
PatchCore pri utorih najde 3 dodatne napake zunaj utorov, a prenizko oceni več slik z dobro opaznimi temnejšimi pikami.
PatchCore [31] je specializiran model nevronske mreže za detekcijo anomalij na slikah.
Ker bi bila ta banka lahko ogromna in iskanje po njej računsko prezahtevno, PatchCore uvede podvzorčenje jedrne množice (angl. coreset sampling).
Odstopamo samo pri uporabi prve stopnje značilk pri PatchCore, kjer zaradi omejitev grafičnega spomina ne moremo učiti tako velikega modela.
PatchCore za iskanje anomalij uporablja lokalno združene srednjenivojske značilnice iz globokih modelov, prednaučenih na podatkovni bazi ImageNet [68], ki vsebuje slike vsakdanjih objektov.
Razlika je, da PatchCore ohrani tudi informacijo o lokaciji izvzete značilke, saj se s tem ohrani več nominalnega konteksta.
Za grobo oceno lahko rečemo, PatchCore ne zazna tistih anomalij, ki jih človek s prostim očesom težje zazna.
Ugotovili smo, da je model PatchCore primeren za uporabo v realnem industrijskem okolju za avtomatsko detekcijo slabih paketov.
Segmentacijsko sliko za isti primer z metodo PatchCore vidimo na sliki 4.3 (a), kjer je podan tudi dodaten napačno pozitiven primer (b).
To dejstvo nakazuje na to, kako dober in vsestranski je model PatchCore pri detekciji anomalij na slikah.
Opaznejša je razlika pri metodi PatchCore, ki je eksplicitno zasnovana za uporabo z značilkami srednje prostorske ločljivosti.
Glede na rezultate lahko trdimo, da model PatchCore zelo dobro deluje na barvnih in črno belih slikah.
Testiranje slik poteka tako, da modelu PatchCore posredujemo sliko za katero nas zanima, ali vsebuje anomalijo.
Rezultati prikazujejo, kakšno je delovanje binarnega klasifikatorja, ki bazira na modelu konvolucijske nevronske mreže PatchCore.
Po vizualnem pregledu toplotnih slik metod z opisanimi nastavitvami PatchCore oceni lokalne nepravilnosti manj izrazito.
Napovedi PatchCore močno degradirajo ob uvajanju slik z nečistočami, označenimi kot anomalije, v testno množico.
Model PatchCore smo testirali na lastni bazi slik posameznih paketov in paketov zloženih v sloje.
V sklopu zaključnega dela je bila za testiranje modela PatchCore uporabljena omenjena baza slik.
Lahko bi izboljšali obstoječi algotirem PatchCore ali uporabili drugega kot osnovo za detekcijo napak.
Model PatchCore smo testirali na standardni bazi slik za testiranje modelov detekcije anomalij.