sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "nrmse".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
NRMSE pri najpogosteje uporabljenem in hkrati enostavnem modelu a) znaša 9 %.
NRMSE pri modelu b) znaša 14,9 % in najverjetneje ne bi bil primeren tudi ob prilagoditvi osnovnega modela.
Pri tem se je potrebno zavedati, da gre pri izračunu NRMSE za neke vrste povprečenje, kjer se morebitna večja odstopanja ne odrazijo.
Model je tem boljši, čim manjše so napake med pravimi in izračunanimi vrednostmi, oziroma čim manjša je mera NRMSE.
Izračun je v tem primeru sicer nepričakovano hiter, a vrednost napake NRMSE v primerjavi z ostalimi slabša.
Validacija numeričnega modela fotonapetostne ozelenjene strehe na osnovi izmerjenih temperatur pod mineralnim substratom in nad njim je pokazala relativni napaki NRMSE 6,5 % in 7,3 %.
Pričakovano je imela temperatura spodnje površine mineralnega substrata z uporabo modela s konstantno toplotno prevodnostjo najvišjo relativno napako (NRMSE) 9,3 %.
Opazimo trend, kako se z večanjem števila slojev veča napaka NRMSE, čas izračuna in negotovost napovedi.
Vrednost NRMSE napake se za stotinko poslabša in pri tem čas izračuna kar precej poveča.
Postopek ponavljamo dokler nismo zadovoljni z napako NRMSE, časom izračuna, predvsem pa z negotovostjo napovedi.
Iz definicije metrike NRMSE sledi , da je ta razlika vključena v izračun kot normalizacijski faktor .
Z analizo napak napovedi posameznih modelov s pomočjo kazalnika NRMSE smo iz množice 64 modelov izbrali 11 modelov, ki dajejo najboljše rezultate.
Pri tem se čas izračuna podaljša za faktor 15, a je sprememba napake NRMSE in negotovosti napovedi zanemarljiva.
Opazimo lahko , da je napaka NRMSE pri rezultatih nad drugim naborom podatkov občutno manjˇsa .
Kljub parametričnemu pristopu modeliranja temperatur je končni model prejetega dolgovalovnega sevanja dosegel dobro natančnost (NRMSE = 5,1 %).
Za objektivno vrednotenje ujemanja napovedanih in testnih vrednosti se zanašamo na NRMSE-napako iz enačbe (5.1).
Čim manjši je NRMSE tem bolj sta si sliki med seboj podobni.
Zavedajmo se, da z NRMSE napako večdimenzionalni problem prikazujemo v eni dimenziji.
Ravno zato v veliko primerih uporabljamo kazalnik NRMSE, ki te napake odpravlja.
Izboljšanje NRMSE napake je sicer dobrodošlo, a sprememba 6 tisočink ni ključnega pomena.