sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "podatkovje".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Če bo naše podatkovje vsebovalo spremenljivko del dneva, lahko na primer definiramo tri nove binarne spremenljivke dopoldne, popoldne in noč.
Za takšno enormno količino podatkov v digitalni obliki se je uveljavil izraz veliko podatkovje (ang.
Za podatkovne baze, ki nastajajo na podlagi zbiranja podatkov, se uporablja pojem veliko podatkovje (ang.
Z drevesi strukturiramo podatkovje na particije, s čimer poenostavimo poizvedbe in sortiranje v podatkih.
Vse aktivnosti priprave podatkov definirajo novo izboljšano podatkovje.
Volumen se nanaša na delovanje metode gručenja za veliko podatkovje, večdimenzionalnost prostora podatkov ter ravnanje z osamelci.
Virtualna resničnost pomeni to , v kar naj bi se prelevili s pomočjo senzoričnih tehnologij , podatkovje pa nam omogoča vstop v računalniški svet .
Veliko podatkovje v medicini s tem prinaša številne prednosti in ugodnosti.
Veliko podatkovje kot tudi pametno mesto sta moderni besedi, ki se velikokrat omenjata, a nimata jasnega pomena.
Veliko podatkovje je potrebno razlikovati od malega podatkovja.
Veliko podatkovje je poleg spremenjenih načinov formalnega in neformalnega nadzora kot svojo nujno posledico povzročilo tudi okrepljen nadzor posameznikov nad samimi sabo.
Veliko podatkovje deluje v nasprotju s tem načelom.
Veliko podatkovje bo tako revolucionaliziralo tradicionalno medicino in spremenilo naš pogled na zdravstvo.
V tem primeru je ponavadi smiselno definirati novo kategorijo ali ločiti podatkovje na manj podatkovij.
V praksi je tako podatkovje zelo težko pridobiti.
V obeh primerih ni nujno, da veliko podatkovje vsebuje osebne podatke, čeprav bo temu skoraj vedno tako.
V magistrski nalogi so predstavljene metode primerne za veliko podatkovje.
V drugem koraku vstavljamo podatke v podatkovje, postavimo regresijski model in pogledamo, kako dober je.
Takrat je smiselno ločiti podatkovje na klice in sporočila, nato pa agregirane podatke združiti.
Razlika je torej v tem, ali je podatkovje uravnoteženo pred delitvijo na učno in testno množico ali po.