sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "priporočilni sistemi".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo priporočilni sistemi med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Čeprav so priporočilni sistemi pogosto učinkoviti pri zagotavljanju priporočil, njihovi postopki odločanja pogosto ostanejo nerazumljivi.
Zato so priporočilni sistemi koristno orodje in njihova uporaba napravlja internetno izkušnjo bolj učinkovito.
Zanimivi so priporočilni sistemi za izboljšanje počutja starejših, ki upoštevajo vidike uspešnega staranja, pomembne za optimalno počutje starejših.
Vsi prej opisani tradicionalni priporočilni sistemi običajno modelirajo interakcije na statičen način in tako zajemajo splošne preference uporabnikov.
V tej fazi imajo pomembno vlogo priporočilni sistemi, ki delujejo kot neposredna podpora zaključku nakupa.
V nadaljevanju se bova osredotočili na analizo tipa sožitnih oglasov "priporočilni sistemi ali oglasne enote" (ang.
Uporabljeni priporočilni sistemi se pogosto uporabljajo na področju marketinga za priporočanje primernih artiklov, zelo redka pa je njihova aplikacija v industrijskem okolju.
Ti priporočilni sistemi združujejo tako vsebinsko kot tudi skupinsko filtriranje.
Takšno pomanjkanje odgovornosti na strani platform je zlasti problematično v zvezi algoritmični procesi kot so priporočilni sistemi in orodja za oblikovanje vsebin.
Takšna priporočila običajno predstavljajo velik del prodaje, zato je tudi vrednost, ki jo za podjetja ustvarjajo priporočilni sistemi, zelo velika.
Sedem sodelujočih uporabnikov je povedalo, da na njihov izbor vplivajo priporočilni sistemi preko algoritmov, ki delujejo v ozadju.
S stalnim prikazovanjem problematične vsebine avtomatizirani priporočilni sistemi pri uporabnikih krepijo zaznavanje homogenega okolja.
Razvita gradiva so tematsko razdeljena na več področij: priporočilni sistemi, napovedni modeli, gručenje, igre in spodbujevano učenje, globoko učenje ter analiza podatkov.
Procesno ozaveščeni priporočilni sistemi so v tem pogledu podobni modelom za detekcijo napak.
Priporočilni sistemi v likovni ustvarjalnosti so pretežno kvantitativni.
Priporočilni sistemi ustvarjajo na spletu skupnosti znotraj katerih se vsebine lažje delijo in širijo.
Priporočilni sistemi temeljijo na analizi podatkov o uporabnikih in njihovih interakcijah s sistemom (tipično s spletnimi stranmi ali aplikacijami).
Priporočilni sistemi splošno zagotavljajo relativno natančno in visoko stopnjo personalizacije, njihova uporaba je tudi zelo razširjena.
Priporočilni sistemi so zelo priročni tudi pri iskanju in ocenjevanju potencialnih alternativ, saj sistemi prikažejo porabniku relevantne podobne ali komplementarne produkte (npr.
Priporočilni sistemi so v primerjavi s sistemi za podporo odločanju manj splošen izraz.