sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "regresijskih modelih".
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo regresijskih modelih med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Čeprav se pri regresijskih modelih največkrat uporablja kvadratična napaka, pa ni razloga, da ne bi smeli uporabiti kakšne druge funckije izgube.
Zlepke se v regresijskih modelih po navadi uporablja, kadar ni zadoščeno predpostavki linearnosti med pojasnjevalno spremenljivko in odzivno spremenljivko (ali transformacijo slednje).
Zadnja omejitev raziskave je multikolinearnost napovednikov v regresijskih modelih.
Za ostale biološke označevalce povezave v regresijskih modelih niso bile potrjene.
Za ocenjevanje vrednosti parametrov v multiplih linearnih regresijskih modelih poznamo več metod, imenujemo jih prileganje modela (fitting).
V vseh štirih regresijskih modelih se nakazuje asimetrija v levo in koničavost.
V regresijskih modelih nas zanimajo striktno samo značilnosti, ki se izkažejo tudi kot statistično značilne.
V nadaljevanju sem preverila še izpolnjevanje ključnih predpostavk pri vseh treh ocenjenih regresijskih modelih (za vsako hipotezo).
Udeležba v superviziji je torej v predstavljenih regresijskih modelih izražena pozitivno.
To izboljšanje ujemanja je mogoče pripisati prisotnosti spremenljivk v regresijskih modelih, ki so občutljive na vsebnost visokofrekvenčnih komponent v zvoku.
Takšen pristop omogoča zajemanje časovnih odvisnosti v podatkih brez potrebe po izrecnem modeliranju le-teh v regresijskih modelih.
Takrat, ko izhodne spremenljivke predstavljajo vrednosti nekega intervala, pa govorimo o regresijskih modelih.
Slednje podpoglavje zajema prikaz in utemeljitev izbire spremenljivk, ki bodo uporabljene v nadaljnjih regresijskih modelih.
Slaba ločljivost konstruktov lahko namreč vodi do supresijskih učinkov v regresijskih modelih in ne omogoča jasne določitve prispevka posameznega konstrukta.
Rezultati teh izračunov so predstavljeni v nadaljevanju, ob posameznih regresijskih modelih.
Pristopi standardne napake ostankov predstavljajo podroben vpogled v relevantnost spremenljivk z vidika razpršenosti podatkovnih vzorcev in informacij, zajetih v regresijskih modelih.
Pri statusu zaposlitve lahko sklepam podobno kot v vseh regresijskih modelih.
Pri regresijskih modelih nimamo večjih težav, preprosto primerjamo srednje kvadratične napake.
Pri regresijskih modelih je bistveno to, da je ciljna spremenljivka kvantitativna.
Pri obravnavanih regresijskih modelih z eksplicitnimi zvezami smo spreminjali obseg uporabljenih vhodnih podatkov za oceno izbrane preostale mehanske lastnosti betona.