koji je neobičan, pun poigravanja i često složen. Gausovoj , zvonastoj krivulji normalne distribucije. To znači da većina ima određenu sposobnost razvijenu na nekoj prosečnoj

ne znaju kuda i šta ali mnoooogo rade a ti kao programer znaš da puno rada uglavnom vodi do uspeha. btw.ono o mestu mog IQ na Gausovoj krivoj ne vredi ni da komentarišem jer vidim da misliš kako si ti na krajnjem desnom položaju, verovatno negde u

dugačkom repu da ekstremni događaji i dalje budu manje verovatni od uobičajenih, ali ne toliko malo verovatni kao na Gausovoj raspodeli.

pod krivom koji odgovara tom događaju (matematički, određenom integralu funkcije gustine verovatnoće). Na Gausovoj distribuciji, koju prate mnoge pojave, ekstremni događaji, udaljeni od prosečnih događaja, imaju ekstremno niske

na ekstremne događaje, i oni u procesima kojima upravlja ova distribucija verovatnoće nastupaju češće nego na Gausovoj distribuciji.

, jer to pokazuje, slikovito rečeno, da pamet nije koncentrisana samo tamo gde su moć i novac, već je raspodeljena po Gausovoj krivi.

, jer su eto oni podignuti na mleku u prahu). Previše je tu faktora i iskustva ima raznih, i prirodno su rasporedjena pa Gausovoj krivulji, tj. najviše je prosečnih-netraumatičnoj, majmanje ekstremno dobrih i loših. Tema kojoj će

[ 3 ]. Ipak, najveći broj detektora razvijenih nakon pojave Canny - evog koriste ili Gausov filtar ili funkciju sličnu Gausovoj i njene izvode. Navedeno opravdava verovanje da se optimalan linearan filtar za detekciju ivica ne razlikuje

povreda nikako. Gausovoj krivulji iznosi 96 % stanovništva) sa sigurnošću možemo reći sledeće:

polja, a broj mera koje se približavaju gornjoj i donjoj graničnoj meri smanjuje se dosta naglo-približno po Gausovoj krivoj verovatnoće (slika).

ne razume zapravo kakvu "tezinu" ima rec normalan. I ne razume sta to znaci biti normalan, nikada ne bi skapirali gde su u Gausovoj raspodeli oni, i sta bi znacili krajevi krive.

. Gausovoj raspodjeli (zvonasta kriva), dok radimo i ulažemo u njega mi smo u blagom porastu, kada prestanemo da ulažemo mi smo i

, 2000; Kaasalainen, Muinonen, 2001 a, b). Gausovoj površinskoj gustini kao nepoznatoj funkciji. Zakon odbijanja mora biti poznat u eksplicitnom obliku. Krive sjaja

učenika. Ove populacije su relativno homogene. U sva tri slučaja smo ustanovili raspored frekvence osećanja sličan Gausovoj krivi. Od ukupno 792 učenika svega dva dečaka i jedna devojka nije osetila uopšte miris acetona. Prag nadražaja je u

gausovoj

O piškotih in zasebnosti

Nastavitve piškotkov