Manyika in drugi (2011, str. 75-107) tak pojav opredeljujejo kot tehnični dolg, ki predstavlja posledice kratkoročnih tehnoloških odločitev v preteklosti.

Vendar pa ima skoraj vsak poklic potencial za delno avtomatizacijo, saj bi se lahko določeni deli njegovih dejavnosti avtomatizirali (Manyika in drugi, 2017).

Manyika in Remes (2015) sta tudi naredila raziskavo in izračune na temo produktivnosti in njenega vpliva na reševanje problematike staranja prebivalstva.

Manyika in Hassabis sta še zapisala, da so načela glede umetne inteligence, objavljena leta 2018, potrebovala posodobitev zaradi napredovanja tehnologije.

Poleg zdravstva, turizma in prodaje je to eden najbolj perspektivnih sektorjev (Manyika et al.

Po drugi strani pa pomenijo zaton nekaterih delovnih mest, ki jih bo nadomeščala napredna robotika (Manyika in drugi 2013b).

Organizacije skozi svoje informacijske rešitve zajamejo trilijone bajtov podatkov o svojih strankah, dobaviteljih in operacijah (Manyika, 2011, str. 2).

Primer uporabe vključuje ocenjevanje verjetnosti doseganja finančnih ciljev glede na verjetnost uspeha različnih iniciativ (Manyika et al., 2011, str. 31).

Odpirajo tudi vse večja vprašanja na področju spletne varnosti, varovanja osebnih podatkov, kraj identitet in podatkov (Manyika 2013a, 19).

So kot veliki bazeni podatkov, ki jih lahko hranimo, posredujemo naprej in analiziramo (Manyika et al., 2011).

Primeri vključujejo napovedovanje prodaje ali napovedovanje števila ljudi, ki bodo prejeli določeno diagnozo (Manyika et al., 2011, str. 31).

Raziskava je pokazala, da zadnji dve kategoriji ustvarjata bistveno razliko med podjetji (Manyika et al., 2015).

Gre za nabor tehnik strojnega učenja, ki poišče skrite strukture v neoznačenih podatkih (Manyika et al., 2011, str. 31).

Količina podatkov, ki nam je na razpolago, iz dneva v dan narašča (Manyika et al., 2011).

Največ slik pa ustvarijo in hranijo na področju zdravstvene in gradbeniške dejavnosti (Manyika in drugi, 2011, str. 19-20).

Premog naj bi še vedno prestavljal 31 %, zemeljski plin pa nadaljnih 24% svetovne energije kot zanesljiva in stroškovno ugodna energetska vira (Nyquist & Manyika, 2016).

Poročilo raziskovalne agencije McKinsey iz leta 2011 je ocenilo, da količina podatkov na svetu raste s približno 40 % stopnjo letno (Manyika et al., 2011, str. 16).

Z jezikom SQL lahko tudi nadzorujemo shemo (strukturo) baze podatkov in dostop do podatkov (Manyika et al., 2011, str. 33).

Primer statističnega preizkušanja domnev je A/B testiranje, kjer določimo, kateri tip trženjskega materiala bo najbolj povečal prihodek (Manyika et al., 2011, str. 30).

Končni uporabniki osebnih računalnikov pa istega leta le 6 EB podatkov (Manyika et al., 2011).