sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "masda".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
MASDA zgradi in opiše model strateškega večagentnega delovanja.
MASDA v postopku abstrakcije združuje vozlišča in povezave, zato le-ti predstavljajo nove akcijske koncepte.
MASDA uporablja opis agentnih vlog in akcij v obliki hierarhije, kar omogoča učinkovit popis vseh akcij in vlog.
MASDA tako ni sposoben odkriti morebitnih strategij, ki niso bile izvajane.
MASDA skupen opis agentov in njihovih akcij dopolni s pravili, ki podrobneje opisujejo domenski prostor.
Ker je vhod v MASDA dejansko delovanje večagentnega sistema, lahko algoritem odkrije le tiste strategije, ki so bile v opazovanem času izvajane.
Če želimo, da MASDA uspešno odkrije in opiše vzorce strateškega delovanja, moramo poskrbeti, da vhodni podatki opisujejo večkratno ponavljanje podobnih situacij.
Vhod v MASDA je tudi domensko znanje, ki predstavlja znanje o agentnih akcijah, vlogah, opisu prostora ter razdaljah v domenskem prostoru.
Meritve z osnovnimi kriteriji strojnega učenja na osnovi : klasifikacijske točnosti , priklica in natančnosti , potrjujejo primernost uporabe modelov MASDA pri avtomatski klasifikaciji .
Ker predstavlja izhod iz MASDA nabor konceptov makroakcij, smo pri implementaciji uporabili le pripadajoča pravila in informacijo o zaporedju akcijskih konceptov.
Tako obnašanje je razložljivo s statističnim pristopom, ki ga uporablja MASDA, saj za učenje uporabi le najbolj pogoste akcijske koncepte.
Modul za predobdelavo podatkov pretvori vhodne podatke, zapisane kot sled izvajanja večagentnega sistema, v obliko primerno za vhod v MASDA.
Večje število iger tudi zagotavlja ponavljanje podobnih situacij, kar je eden bistvenih pogojev za uspešno modeliranje z MASDA.
Slike podobnih konceptov makroakcij kažejo, da je mogoče MASDA modele učinkovito uporabiti tudi za identifikacijo podobnih konceptov makroakcij.
Primeri ki ustrezajo ekstremnim časom posameznih epizod statistično niso dovolj pogosti in zato niso upoštevani pri MASDA modeliranju.
Ker opisuje MASDA stanja s hierarhijami značilk, je njihovo število linearno odvisno od števila agentov v sistemu.
Zato sklepamo, da je MASDA pristop bolj primeren za modeliranje večagentnih domen, kot enoagentni postopki modeliranja.
MASDS sestavlja modul za predobdelavo podatkov in modul, ki izvaja modeliranja večagentnih sistemov z MASDA (angl.
Nalogo opisa akcijskih konceptov rešuje MASDA s strojnim učenjem, zato domenski opisi predstavljajo naučena pravila.
Eden izmed ciljev pri snovanju MASDA je bil dobiti večagentni model, ki omogoča človeško razumevanje.