sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "matrične faktorizacije".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Za izvedbo matrične faktorizacije smo morali podatke najprej pretvoriti v matriko.
Z omenjenim pristopom dodamo nekaj ocen, kar nam omogoči, da lahko nato uporabimo algoritme matrične faktorizacije.
Z metodo matrične faktorizacije lahko nato uporabniku priporočimo produkte, ki se najbolj ujemajo z njegovimi interesi in preferencami.
Vsebinski priporočilni sistem, ki uporablja metodo matrične faktorizacije, za svoje delovanje potrebuje podatke o lastnostih produktov in profil uporabnika.
Vsakemu objektu matrične faktorizacije se določi rang faktorizacije (k).
V tem poglavju bomo spoznali različne algoritme za reševanje problema nenegative matrične faktorizacije.
V splošnem si od matrične faktorizacije pri združevanju bioloških podatkov veliko obetamo [].
V magistrski nalogi smo najprej preučili osnove nenegativne matrične faktorizacije in nekaj načinov prikaza podatkov in faktorskih modelov v matrikah.
V magistrski nalogi bomo spoznali problem nenegativne matrične faktorizacije, kjer želimo nenegativno matriko aproksimirati s produktom dveh nenegativnih matrik manjšega ranga.
V disertaciji se ukvarjamo z oblikovanjem, razvojem in s testiranjem novega pristopa, ki bi lahko povečal točnost priporočanja pri uporabi matrične faktorizacije.
Uporaba nenegativne matrične faktorizacije ima na celotni bazi podatkov nekaj očitnih težav.
Uporaba matrične faktorizacije za izgradno sodelovalnega priporočilnega sistema . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Te algoritme razdelimo na algoritme matrične faktorizacije in algoritme iskanja 𝑘-najbližjih sosedov.
Stolpci rumene barve so dejanske vrednosti proizvedene energije, modri stolpci predstavljajo naše napovedi, zeleni pa napovedi nenegativne matrične faktorizacije.
Statistična primerjava uspešnosti gole matrične faktorizacije in matrične faktorizacije z različnimi izbirami metod v drugem koraku pristopa.
Problem nenegativne matrične faktorizacije si lahko predstavljamo kot nelinearni problem na konveksni množici nenegativnih matrik.
Priporočilni sistemi na osnovi matrične faktorizacije učinkovito priporočajo objekte uporabnikom, ki dlje časa uporabljajo sistem.
Primerjava metod matrične faktorizacije (gole mat. fakt. − brez vstavljanja manjkajočih vrednosti) in metode matrične faktorizacije v kombinaciji s pristopom vstavljanja manjkajočih vrednosti.
Primer dobre uporabe algoritmov matrične faktorizacije max-krat polkolobarja je iskanje robov na slikah.
Poznamo tudi druge vrste matrične faktorizacije, ki imajo drugačne kriterije in regularizacijo.