sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "nadzorovanega strojnega učenja".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo nadzorovanega strojnega učenja med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Čar nadzorovanega strojnega učenja je v tem, da nam zanj ni treba razumeti procesov, ki so potrebni za izvajanje naloge.
Za pravično vrednotenje klasifikacijskih modelov (oziroma vsakršnih modelov metod nadzorovanega strojnega učenja) je treba podatke razdeliti na učno in testno množico.
Za gradnjo modela uporabnikove vključenosti smo izbrali metode nadzorovanega strojnega učenja.
Za analizo sentimenta oziroma za napovedovanje sentimenta besedilnih podatkov obstaja veliko različnih tehnik in algoritmov v domeni nadzorovanega strojnega učenja.
Večina pristopov nadzorovanega strojnega učenja temelji na algoritmih, ki ocenijo vrednosti polarnosti besede z izračunom razmerji besed, ki kažejo eksplicitno polarnost.
V tem razdelku so opisani podatki, ki so uporabljeni za analizo s pomočjo nadzorovanega strojnega učenja.
V tem razdelku opišemo formalizacijo razdvoumljanja besednih pomenov v nalogo nadzorovanega strojnega učenja in pojasnimo izbran pristop za našo nalogo.
V tem delu je uporabljena kombinacija klasičnih metod nadzorovanega strojnega učenja in nevronskih mrež, ki so posebej primerne za obdelavo časovnih vrst.
V splošnem lahko nalogo nadzorovanega strojnega učenja formalno definiramo na sledeči način.
V sklopu raziskave predlagamo pristop za tvorjenje podatkovne množice za namen identifikacije strukturnih poškodb z uporabo principov nadzorovanega strojnega učenja.
V obravnavanem problemu izhod iz modela strojnega učenja predstavlja vrednost sile kovičenja, zato bo uporabljen pristop nadzorovanega strojnega učenja.
V našem delu smo uporabili pristop nadzorovanega strojnega učenja.
V nadaljevanju bodo predstavljene najbolj razširjene skupine algoritmov nadzorovanega strojnega učenja, s katerimi lahko rešujemo tudi regresijske probleme.
V magistrski nalogi se bomo usmerili na algoritem nadzorovanega strojnega učenja − klasifikacijo oz. uvrščanje.
V delu se osredotočimo predvsem na metode nadzorovanega strojnega učenja, zato definirajmo nekaj ključnih uporabljenih pojmov.
Urjenje modelov nadzorovanega strojnega učenja v veliki meri temelji na uporabi konektomov (matrik funkcijske povezanosti).
Uporabnikovo vključenost smo modelirali z metodami nadzorovanega strojnega učenja.
Ti elementi predstavljajo učno množico, ki jo, tako kot pri vseh metodah nadzorovanega (strojnega) učenja, najprej uporabimo za učenje našega modela.
Pogosto uporabljena klasifikacijska metoda nadzorovanega strojnega učenja je metoda podpornih vektrojev (ang. support vector machine oz.
Odločitveno drevo (angl. decision tree) je metoda nadzorovanega strojnega učenja, ki jo lahko uporabljamo tako za klasifikacijske kot tudi za regresijske naloge.