sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "naivni bayesov klasifikator".
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo naivni bayesov klasifikator med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Vsebuje različne klasifikacijske, regresijke algoritme, kot so metoda podpornih vektorjev [12], umetne nevronske mreže [28], naivni bayesov klasifikator [28], k-najbližjih sosedov [12] in drugi.
Za vsako od stanj so zgradili več modelov strojnega učenja, med katerimi so bili naivni Bayesov klasifikator in več modelov odločitvenih dreves.
Naivni Bayesov klasifikator izračuna pogojne verjetnosti za vsak razred pri danih vrednostih vseh atributov za vsak novi primer, ki ga želimo klasificirati.
Na predavanju uvedemo naivni Bayesov klasifikator , pokažemo , da se ta da predstaviti z nomogramom in namignemo na njegovo podobnost z logistično regresijo .
Preizkusili smo , kakšne napovedi daje naivni Bayesov klasifikator kot del ansambla klasifikatorjev ter kako na njegovo napovedno točnost vpliva diskretizacija podatkov .
Pomembna omejitev načina gradnje verjetnostne porazdelitve je naivno obravnavanje posameznih modalnosti, ki, podobno kot naivni Bayesov klasifikator, predpostavlja neodvisnost posameznih modalnosti.
Postavlja jo približno ob bok metodi podpornih vektorjev ( ta se je v primerjavi odrezala najbolje ) in daleč pred naivni Bayesov klasifikator .
Med njimi omenimo naivni Bayesov klasifikator , metodo k-najbljižjih sosedov , metodo podpornih vektorjev in odločitvena drevesa in še bi lahko naštevali .
Kljub obema pomanjkljivostma , se naivni Bayesov klasifikator v praksi izkaže kot uspešna metoda , katere rezultate lahko primerjamo z ostalimi klasifikacijskimi tehnikami .
Zelo popularen je tudi t. i. naivni Bayesov klasifikator, ki uporabi normalno porazdelitev s predpostavko pogojne neodvisnosti med lastnostmi oz.
Naivni Bayesov klasifikator je osnovan na naivni predpostavki, da so lastnosti primera, ki ga poizkušamo klasificirati, neodvisne druga od druge.
Pomembni klasifikatorji so nevronske mreže, odločitveno drevo, naivni Bayesov klasifikator, k-najbližjih sosedov, metoda podpornih vektorjev in linearna regresija.
Med najbolj uporabljanimi pa so odločitvena drevesa, naivni Bayesov klasifikator, metoda najbližjih sosedov, metoda podpornih vektorjev ter nevronske mreže.
Klasifikatorji, ki smo jih pri nalogi uporabili so bili klasifikacijsko drevo, naivni Bayesov klasifikator in metoda k-najbližjih sosedov.
Glede na rezultate na validacijski množici na testni množici preizkusimo delovanje metode, ki za učenje uporablja naivni Bayesov klasifikator.
Med najbolj uporabljanimi pa so odločitvena drevesa , naivni Bayesov klasifikator , metoda najbližjih sosedov , metoda podpornih vektorjev ter nevronske mreže .
Uporabili smo različne modele: logistično regresijo; precej pogost model v pregledani literaturi, naključne gozdove in naivni Bayesov klasifikator.
Primerljiv rezultat so dala še odločitvena drevesa, knajbližjih sosedov, linearna diskriminantna analiza, naivni Bayesov klasifikator in večplastni perceptron.
Naivni Bayesov klasifikator pri klasifikaciji uporabi vse atribute, katerih vrednosti so podane za dani primer, ki ga klasificiramo.
Te metode so: vektorski prostor (angl. vector space model), verjetnostni modeli, kot je naivni Bayesov klasifikator (angl.