sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "relieff".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
ReliefF namreč ni kratkovidna mera, ampak pri ocenjevanju upošteva tudi vrednosti drugih atributov.
ReliefF je edina ocena ( izmed ponujenih ) , ki zna obravnavati tudi zvezne atribute .
ReliefF deluje tako, da izbere naključno instanco in njena soseda z enako (ang. nearest hit) in različno (ang. nearest miss) oznako.
Za posamezne lastnosti smo izračunali informacijski prispevek, indeks gini in relieff [10].
V zadnjem poglavju opišemo metodologijo, s katero smo primerjali obe različici algoritma ReliefF, in podatkovne množice, na katerih smo ti različici preizkusili.
V primeru veččasovne klasifikacije algoritem ReliefF izbira med vsemi atributi, torej med posameznimi datumi spektralnih slojev in ne posameznih slojev skozi čas.
ReliefF je razširitev Reliefa, ki za vsak učni primer poišče najbližji primer iz istega razreda in hkrati najbližji primer iz nasprotnega razreda.
Dobra metrika oz. dobra prilagoditev algoritma ReliefF bi morala nekako sama odkriti, kje se zgodijo ti preskoki, kar se zdi pa težko.
Če se dotaknem še datumov posnetkov, na katerih temelji trideset (glede na ReliefF) najboljših atributov, zanimivo izstopata meseca maj in julij.
Stopnja značilnosti spektralnih atributov je bila določena na osnovi podobnosti (vizualno in s korelacijo), algoritma ReliefF in na osnovi primerjave klasifikacije.
Najti približen analog zgornjega za regresijske probleme je bilo teže, saj je za opis tega, zakaj ReliefF, diskretnost y ključnega pomena.
Povzeto po [7] pri regresijskih problemih napovedujemo zvezne vrednosti in zato za napovedovanje ne moremo uporabiti najbližjih pogreškov in zadetkov iz algoritma ReliefF.
V nalogi je bil za izdelavo analize in ocenjevanja dejavnikov vpliva uporabljen algoritem ReliefF, katerega značilnosti so opisane v nadaljevanju.
Tretja metoda je regresijska razširitev metode RelieFF in je zmožna pri oceni uporabnosti atributov upoštevati tudi kompleksne odvisnosti med njimi.
Smiselno podobno se razdaje obeh pogledov upoštevajo tudi za diskretne atribute in druge mere razdaje, ki jih lahko uporablja ReliefF.
Sedaj se lahko posvetimo opisu postopka in podatkov, s pomočjo katerih smo primerjali novo različico algoritma ReliefF s prejšnjo.
S slike je razvidno, da proces izbire značilk z uporabo ReliefF v povprečju občutno ni izboljšal ujemanja med gručenji.
Mednje sodijo tudi algoritmi iz družine ReliefF, še pred njimi pa bomo spoznali naključne gozdove ter metodo podpornih vektorjev.
Pomembnost atributa smo ocenjevali z informacijskim prispevkom in oceno ReliefF , interakcije med atributi pa z uporabo interakcijskega prispevka .
Opisali smo tudi eksperiment, v katerem se je ta mera izkazala celo kot uspešnejša od nekratkovidne mere ReliefF.