sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "slučajni vektor".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo slučajni vektor med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Vendar pa tudi ob dodani predpostavki ni za pričakovati občutnega izboljšanja glede na obstoječe meje, ki veljajo za poljuben slučajni vektor tveganj.
V primeru, da najdemo primeren slučajni vektor, imamo takoj na voljo tudi možnosti simuliranja kopule.
V naslednji fazi smo generirali slučajni vektor, sestavljen iz vseh štirih vhodnih parametrov.
Tega določimo tako, da generiramo slučajni vektor, ki je sestavljen iz štirih slučajnih spremenljivk.
Slučajni vektor se porazdeljuje v takšnem številu dimenzij, kot je slučajnih spremenljivk, ki jih vsebuje: .
Slučajna spremenljivka in slučajni vektor sta enolično določena s svojo (skupno) porazdelitveno funkcijo.
Skupina globalnih parametrov v splošnem tvori slučajni vektor, za katerega je potrebno določiti verjetnostno porazdelitev.
Poglejmo si, kako dobimo gostoti omenjenih porazdelitev za dvorazsežni slučajni vektor.
Najprej si oglejmo, kako modeliramo n-razsežno normalno porazdeljen slučajni vektor.
Slučajni vektor je le orodje , preko katerega se računa verjetnost .
Pri vsakem izračunu sestavimo slučajni vektor s poskušanjem iz podanih porazdelitvenih funkcij posameznih komponent .
Kaj natančno je slučajni vektor in kaj točno je porazdelitev , pa je doooooolga zgodba .
Iz urnih odčitkov porabljene delovne in jalove komponente energije je potrebno sestaviti slučajni vektor vsiljenih moči .
Dvorazsežna normalna porazdelitev ni ustrezen verjetnostni model za ta slučajni vektor .
Slučajni vektor je le orodje, preko katerega se računa verjetnost.
To pomeni , da je slučajni vektor logX = ( logX1 , . . . , logXn ) t porazdeljen n-razsežno normalno z istima parametroma .
Izrek 5.3 nam torej pove, da vsota slučajnih spremenljivk doseže največjo vrednost (v konveksnem smislu), ko je slučajni vektor komonoton.
Pri vzorčenju generiramo (θ, u), (d + 1)-dimenzionalni slučajni vektor, kjer velja p(θ, u) ∝ 1 za u ∈ [0, p(θ|x)] in 0 sicer.
To pomeni, da za vse ožje meje obstaja nek slučajni vektor L z danimi mejnimi porazdelitvami, ki krši katero izmed zgornjih neenakosti.
Naj bo X eliptično porazdeljen slučajni vektor s karakteristično funkcijo ϕg (·; µ, σ, ρ, θ) in repnim indeksom ζ.