sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "stylegan".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
StyleGAN uporablja več slojev nevronskih mrež za postopno ustvarjanje visoko kakovostnih umetnih obrazov.
StyleGAN predstavlja inovativno nadgradnjo modela generatorja, ki dovoljuje uporabo nenaključnega vhodnega podatka in proces sestavljanja preobrazi v proces neposrednega spreminjanja.
StyleGAN ima možnost vstavljanja več različnih latentnih prostorov.
StyleGAN2 pri učenju uporablja tudi tehniko kombiniranja latentnih kod.
StyleGAN2 predstavi novo zasnovan model (slika 3.3) s ciljem reševanja problemov, ki jih pripišejo tudi postopni naravi generatorja.
StyleGAN2 [33], ki je bil naučen za sintezo modnih slik.
Prav ta dodatek vmesnega omrežja omogoča spreminjanje posamične karakteristike izhodne slike brez vpliva na druge in je ena glavnih inovacij modela StyleGAN.
Za parameter ψ in šum smo ustvarili umetno obrazno sliko, tako da smo StyleGAN-vložitvi slike prišteli s ψ skaliran šum.
Avtorji uporabijo model StyleGAN, ki omogoča slike v visoki ločljivosti in je naučen na sodobnejši podatkovni bazi z večjo variabilnostjo podatkov.
Pogojena manipulacija je glede na poročane izboljšave dobra rešitev za izpostavljeno problematiko in kaže oz. dokazuje dobro razpletenost latentnega prostora generatorja StyleGAN2.
Cilj našega dela je manipuliranje resničnih slik, zapisanih v latentnem prostoru StyleGAN2, in se zaradi tega osredotočimo zgolj na spreminjanje latentnih zapisov.
Narava modela StyleGAN omogoča razvoj vrsto različnih aplikacij na različnih področjih, vendar so velikokrat glavna prepreka prav ustrezni učni podatki.
Kljub temu da je latentni prostor generatorja StyleGAN2 do neke mere razpleten, pri rezultatih manipulacije najdemo jasne povezave med nekaterimi karakteristikami.
Kot dopolnilo uporabe razširjenega latentnega prostora StyleGAN je v nov model vključen postopek optimizacije šuma med generiranjem latentnega zapisa.
Cilj je ustvariti umetno obrazno identiteto za vsak roj s povprečenjem StyleGAN-vložitev vseh slik, prisotnih v danem roju.
Zaradi tega raziskovalcem predstavlja zapis slike v latentni prostor velik izziv, kljub uporabi močnih generatorjev, kot je generator modela StyleGAN2.
Z drugimi besedami, dodajanje te metode je izhodišče za eno ključnih lastnosti modela StyleGAN, tj. razpleteni latentni prostor.
Tov in sodelavci razvijejo model s cilji dosegati čim bolj kakovostne manipulacije latentnih projekcij v latentnem prostoru modela StyleGAN2.
Te spremembe omogočajo doseganje zelo dobrih rezultatov z uporab veliko manj učnih podatkov v primerjavi s klasično arhitekturo StyleGAN2.
Avtorji v modelu StyleGAN delijo 18 uporabljenih konvolucijskih slojev v tri glavne kategorije, ki odražajo obseg generiranih stilnih značilnosti končnega rezultata.