sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "resnet".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
ResNet), ki vsebuje delno residualno učenje in rešuje problem globokih mrež, ki jih je težko učiti.
ResNet uvede rezidualne povezave, kar omogoči stabilno učenje zelo globokih mrež.
ResNet smo v našem delu prilagodili za delo s časovnimi vrstami.
ResNet se v praksi dobro izogne problemu degradacije.
ResNet na lastno razvrščenih podatkih v obeh primerih pogosteje napačno razvrsti vzorce z napako.
ResNet je globoka konvolucijska nevronska mreža, znana po svojih zmožnostih zajemanja bogatih slikovnih predstavitev.
ResNet nivo teksta ne uporablja direktno, vendar obdela informacijo, ki jo vrne nivo pozornosti, kar je prikazano na sliki 2.10.
ResNet-50 z razširjenimi konvolucijami, kot je to opisano v članku [24].
Pri arhitekturi ResNet se lahko gradienti nemoteno premikajo skozi preskočne povezave (angl. skip connections) od konca mreže pa do začetnih slojev.
Razlog, zakaj se najbolje odreže ravno najmanjši izmed ResNet modelov, se lahko skriva v velikosti in kakovosti naših naborov podatkov.
Takoj za mrežo ResNet stoji modul za vzorčenje območij zanimanja, ki služi kaskadnemu zajemu lokalnih kontekstov na različnih velikostih.
Osnovni konvolucijski blok je v tem primeru celoten ResNet blok, vključno s preskočno povezavo, ki zaradi preglednosti ni narisana.
Globinski modul smo z željo po deljenju temeljev s preostalim delom modela vključili nad četrti sklop skupne mreže ResNet.
Za lokalizacijo omejevalnega polja in verjetnosti določenega razreda arhitektura uporablja aktivacije vseh predhodnih nivojev (brez ResNet50, ki deluje zgolj kot ekstraktor značilk).
V takšni arhitekturi so vsem nalogam skupni prvi štirje sklopi mreže ResNet, ki deluje kot povezava med nalogami.
Uspešnost je v povprečju boljša od uspešnosti modela ResNet152, kar nakazuje, da je združevanje lokalnih in globalnih lastnosti koristno za razpoznavanje sorodstva.
MemSeg uporablja prednaučeno mrežo ResNet [69] za pridobivanje visokonivojskih značilnic iz učnih slik, s katerimi polne pomnilniško banko (ang. memory pool ).
V našem delu smo prilagodili ResNet za reševanje problema semantične segmentacije satelitskih slik na klasifikacijo posameznih celic.
Najprej se vhodna slika pošlje skozi osnovno mrežo, kot je ResNet, kjer se pridobijo ključne značilnosti slike.
Nad skupnim nivojem ResNet stojita dve manjši specializirani mreži, ki generirata specializirane kontekstne informacije in vmesne rezultate.