sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "učenje nevronskih mrež".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Zahvala gre predvsem igričarski industriji, zaradi katere imamo danes na voljo zmogljive grafične procesorje, s katerimi lahko večkratno pohitrimo učenje nevronskih mrež.
Za še stabilnejše in natančnejše učenje nevronskih mrež se lahko uporabi paketno normalizacijo (angl. batch normalization).
Za učenje nevronskih mrež z velikim številom uteži uporabljamo veliko število podatkov.
Za učenje nevronskih mrež uporabljamo različne algoritme, ki večinoma temeljijo na metodi gradientnega spusta (angl. gradient descent).
Za učenje nevronskih mrež se po navadi uporabljajo obsežne baze podatkov.
Za uspešno učenje nevronskih mrež potrebujemo zelo veliko število učnih podatkov z oznakami.
Za primerjavo vzemimo učenje nevronskih mrež, z enakimi podatki.
Za nadzorovano učenje nevronskih mrež se uporablja algoritem imenovan gradientni spust (angl. gradient descent).
Vključuje več procesov, ki jim je skupno asociativno učenje nevronskih mrež.
Večina sodobnih metod vključuje globoko učenje nevronskih mrež za potrebe razvrščanja pikslov oz. vokslov.
V tem magistrskem delu bomo strojno učenje nevronskih mrež uporabili za določanje elastičnih konstant nematskih tekočih kristalov.
V tem delu bomo za učenje nevronskih mrež uporabljali izključno nadzorovano učenje.
V našem primeru smo to možnost med drugim izkoristili kot ključen korak pri izdelavi oznak objektov za učenje nevronskih mrež.
V našem delu se bomo osredotočili le na nadzorovano učenje nevronskih mrež.
Učinkovit (hiter) izračun gradienta izgube je zaradi velikega števila parametrov bistven za to, da je učenje nevronskih mrež sploh izvedljivo v praksi.
Učenje nevronskih mrež temelji na minimizaciji napake med izhodnimi podatki mreže in želenimi izhodnimi podatki.
Učenje nevronskih mrež pomeni nastavljanje uteži (parametrov) 𝑤𝑖𝑗 posameznih nevronov v mreži.
To je postalo mogoče predvsem zaradi tehnoloških napredkov strojne opreme računalnikov, saj učenje nevronskih mrež predstavlja zahtevno računsko nalogo.
Tehnika se uporablja na različnih področjih računalniškega vida za učenje nevronskih mrež.
S tem smo še dodatno pospešili učenje nevronskih mrež in njihovo konvergenco.