sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "nadvzorčenje".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Za nadvzorčenje je uporabljenih več residualnih blokov (angl. residual blocks).
Velik senzor omogoča nadvzorčenje slikovnih pik , torej kombiniranje več slikovnih točk v eno “ veliko slikovno točko ” .
V splošnem pa nadvzorčenje ne prinese nobene nove informacije v učno množico.
V primeru neuravnoteženih podatkov je pogosto priporočeno nadvzorčenje manjšega razreda in/ali podvzorčenje večjega razreda.
V grobem delimo postopke vzorčenja na podvzorčenje (ang. under-sampling) in nadvzorčenje (ang. over-sampling).
V dekodirnem delu se izvede nadvzorčenje v enakih korakih kot pri podvzorčenju v kodirnem delu, vendar v obratni smeri.
Tudi delež sem dobila iz tabele parametrov iz celice za nadvzorčenje.
Te metode vključujejo različne vrste vzorčenja, kot sta nadvzorčenje (angl. over-sampling) ter podvzorčenje (angl. under-sampling).
SRCNN namreč uporablja bikubično interpolacijo za nadvzorčenje slike, kateri nato doda visokoločljivostne podrobnosti.
Programski paket vsebuje metode za podvzorčenje (angl. under-sampling), nadvzorčenje (angl. over-sampling) in ansambelske metode.
Pri tej tehniki se nadvzorčenje manjšinskega razreda izvede z generiranjem sintetičnih primerov, ki nastanejo z interpolacijo med bližnjimi vzorci manjšinskih razredov.
Poznamo dve splošni metodi naključnega vzorčenja: • nadvzorčenje (angl. oversampling), • podvzorčenje (angl. undersampling).
Podvzorčenje je bilo realizirano s konvolucijo s korakom večjim od ena, nadvzorčenje pa s transponirano konvolucijo.
Podvzorčenje in nadvzorčenje sta tehniki za prilagoditev distrubucije razredov podatkovne množice, torej razmerja med različnimi uporabljenimi razredi.
Naključno nadvzorčenje (angl. random sampling) število primerov iz manjšinskega razreda povečuje tako, da naključno podvaja že obstoječe primere.
Nadvzorčenje replicira pozitivne primere, dokler nima učna množica enako število pozitivnih in negativnih primerov.
Nadvzorčenje in podvzorčenje spremenita porazdelitev naborov v učni množici na način, da je pozitiven razred bolje zastopan.
Nadalje je bilo potrebno uporabiti nadvzorčenje oz. podvzorčenje, ker se, kot sem že omenila, omenjena problematika uvršča v probleme neuravnoteženih podatkov.
Kot je omenjeno že v uvodnih poglavjih, lahko naključno nadvzorčenje poveča možnost pretirane prilagoditve (angl. overfitting).
Algoritme za podvzorčenje, nadvzorčenje, izbor značilk in učenje smo izbrali na podlagi preliminarnih testiranj kandidatnih algoritmov.