sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "ŷi".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Če povečamo število pojasnjevalnih spremenljivk, torej povečamo število parametrov p in zmanjšamo napake yi − ŷi .
V posplošenem linearnem modelu ostanki ˆi = yi − ŷi niso porazdeljeni normalno in praviloma nimajo konstantne variance.
Spremenljivke: yi - dejanska vrednost ciljne spremenljivke, ŷi - napoved modela, n - število opazovanj.
Pri tem yi predstavlja dejanske vrednosti, ŷi napovedane vrednosti, ȳ pa povprečno vrednost vseh yi .
Pri teh ostankih je osnova razlika h(yi ) − h(ŷi ), kjer je h izbran tako, da je h(y) približno normalno porazdeljena.
Predpostavimo, da bazo telesa i sestavljajo vektorji [x̂i , ŷi , ẑi ] in bazo telesa j vektorji [x̂j , ŷj , ẑj ].
MAE predstavlja povprečje absolutnih razlik med napovedanimi vrednostmi (ŷi) in dejanskimi vrednostmi (yi).
Končna verjetnostna mapa vaskularnih struktur y je generirana iz ponovne združitve posameznih podslik ŷi z mozaičenjem.
Komponente ei predstavljajo razlike med opazovanimi yi in ŷi vrednostmi , predpostavljenimi z modelom .
Rotacija telesa z baznimi vektorji [x̂i , ŷi , x̂i ] okoli telesa z baznimi vektorji [x̂j , ŷj , ẑj ] [11].
Izračuna se po spodnji enačbi 3.6, kjer ŷi predstavlja napovedano vrednost, yi predstavlja dejansko vrednost in ȳ predstavlja povprečje dejanskih vrednosti [29].
Vektor x̂j zapišemo kot linearno kombinacijo vektorjev [x̂i , ŷi , ẑi ]: x̂j = α1 x̂i + α2 ŷi + α3 ẑi .
V definicijah (6.2) in (6.3) predstavljata ŷi napovedane vrednosti in yi znane dejanske vrednosti izhodne spremenljivke.
Ocenimo: ˆi = yi − (β̂0 + β̂1 xi1 + . . . + β̂p xip ) = yi − ŷi .
Anscombovi ostanki so enaki h(yi ) − h(ŷi ) p , ḣ(ŷi ) V (ŷi ) in so približno normalno porazdeljeni, če je model ustrezen.
Pri linearnih modelih je SSE definiran kot vsota kvadriranih ostankov, torej odstopanja opažene vrednosti yi od z modelom napovedane vrednosti ŷi .
RMSE) nam pove, v kolikšni meri napovedi modela (Ŷi) odstopajo od dejanskih merjenih vrednosti opazovane spremenljivke (Yi).
Mean Absolute Error ) predstavlja povprečno absolutno napako med napovedanimi vrednostmi ŷi in dejanskimi vrednostmi yi .
Naj bo y množica resničnih objektov in ŷ = {ŷi }N i=1 množica N napovedi.
V predstavljenih enačbah je N število vzorcev, ŷi ∀i = 1, . . . , N so izmerjene vrednosti in yi ∀i = 1, . . . , N so prave vrednosti.