sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "cxy".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Kovarianca ( cxy ) je povprečni produkt odklonov dveh naključnih spremenljivk od njunih povprečij in pravzaprav predstavlja varianco podatkov zaradi korelacije .
Kovarianca ( cxy ) je povprečen produkt odklonov dveh naključnih spremenljivk od njunih povprečij in predstavlja varianco podatkov zaradi korelacije .
Cxy = kovarinaca donosnosti med posamezno naložbo in tržnim premoženjem , σ2x = varianca donosnosti tržnega premoženja .
Enak je ( 21 ) razmerju med kovarianco ( cxy ) in zmnožkom standardnih odklonov obeh spremenljivk x in y ( sx in sy ) .
Koeficient je enak razmerju med kovarianco (Cxy) (22) in zmnožkom standardnih deviacij za obe spremenljivki x in y (sx in sy) (21).
Izračunamo ga s kovarianco Cxy in standardnimiodkloni obeh spremenljivk po spodnji formuli .
Potem je oblike (g · F )(x, y, z) = ax3 + bx2 y + cxy 2 + dy 2 z + exyz + f x2 z in ima singularno točko [0 : 0 : 1].
Zato je oblike (g · F )(x, y, z) = ax3 + bx2 y + cxy 2 + dy 3 + ex2 z + f y 2 z + hxyz.
Izračunamo ga s kovarianco Cxy in standardnimi odkloni obeh spremenljivk.
Cxy kovarianca med x in y , Ϭx standardni odklon pojava x , Ϭy standardni odklon pojava y.
Problem, ki ga rešujemo, je maxv,w v T CXY w, pri čemer je |v| = 1 in |w| = 1.
Kjer je: Cxy - kovarianca, σ x2 , σ y2 - varianca.
E[xy T ] predstavlja kovarianco (CXY ) normaliziranih slučajnih spremenljivk x in y.
Osnovni obrazec za Pearsonov korelacijski koeficient je : kjer je Cxy kovarianca ; σx standardni odklon spremenljivke X ; σy pa standardni odklon spremenljivke Y.
Potem sta X in Y neodvisni natanko tedaj, ko je njuna pripadajoča kopula enaka produktni kopuli, to je CXY = Π.
Kopula CXY je torej invariantna glede na strogo naraščajoče transformacije slučajnih spremenljivk X in Y .
Cxy<0 negativna linearna povezanost Cxy=0 ni linearne povezanosti Cxy>0 pozitivna linearna povezanost Jakost povezave pa merimo s Pearsonovim koeficientom korelacije.
Pravimo, da je kopula CXY invariantna za strogo monotone transformacije spremenljivk X in Y .
Podobno za 4 sledi v = λ1w CXY w in če to vstavimo v 5, dobimo CY X CXY w = λv λw w.
Od tod sledi, da je vektor w lastni vektor matrike CY X CXY .