sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "lstm".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
LSTM, sledila pa mu je še sestavljena arhitektura.
LSTM, preskoči ničelni del, torej na njem ne dela izračunov, zato ta ne vpliva na izgubo.
LSTM zahteva podatke v obliki zaporedij, zato jih je treba pretvoriti v segmente dolžine spremenljivke time_steps.
LSTM so uporabili, ker znajo učinkovito uporabiti pomožne spremenljivke in ker imajo sposobnosti avtomatskega odkrivanja značilk (ang. feature extraction).
LSTM so multivariaten model in se učijo na celi skupini časovnih vrst.
LSTM so bile najuspešnejše v šestih od deset skupin.
LSTM se izkaže predvsem pri napovedovanju kratkoročnih sprememb.
LSTM pomnilniška cela ima tri vrata, ki ščitijo in nadzorujejo notranje stanje.
LSTM nevronske mreže so prav tako multivariaten model, ki se uči na celotni skupini podanih časovnih vrst.
LSTM nato dodaja iz odvzema informacije z internega stanja s pomočjo struktur, ki jim pravimo vrata in so regulirana parametrično.
LSTM mreže imajo tudi takšno verižno strukturo, vendar s precej kompleksnejšim povratnim modulom.
LSTM mreža že v osnovi predpostavi, da so razlike med časovnimi koraki konsistentne.
LSTM model), pri čemer so pri učnih podatkih uporabili posnetke z različnih zornih kotov.
LSTM je zelo primeren za delo s časovnimi serijami, specifično za obdelavo naravnega jezika (angl.
LSTM je poseben tip rekurentnih nevronskih mrež, ki so zasnovane tako, da lahko obravnavajo časovne vrste podatkov.
LSTM iz prve skupine poskusov ni dosegel natančnih napovedi.
LSTM ima troje sigmoidnih vrat, ki sprejemajo različne vhodne informacije ter tako varujejo in nadzorujejo interno stanje.
LSTM enote vključujejo pomnilniško celico, ki lahko dolgo časa ohranja informacije v pomnilniku.
LSTM (long short-term memory) mreže so način kako lahko shranjujemo podatke prejšnjega stanja.
LSTM odpravi problem izginjanja gradientov in kratkoročni spomin z uporabo spominskih celic , ki sestojijo iz stanja celice in treh vrat .