sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "xgboost".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
XGBoost, ki začne z ustvarjanjem preprostih odločitvenih dreves, nato postopoma dodaja nova drevesa in v vsakem koraku popravlja predhodne napake.
XGBoost zagotavlja računsko, časovno in prostorsko optimizacijo na več načinov.
XGBoost vključuje algoritem z zavedanjem pomanjkanja (angl. sparsityaware algorithm).
XGBoost uporablja ansambelsko učenje, pri čemer združuje več drevesnih modelov in jih kombinira v močan model napovedovanja.
XGBoost temelji na metodi gradientnega povečanja, kjer se zaporedno ustvarjajo drevesa, ki popravljajo napake prejšnjih dreves.
XGBoost smo vključili zaradi njegove visoke učinkovitosti in zmožnosti obvladovanja nesorazmernih in manjkajočih podatkov.
XGBoost se uporablja pri problemih nadzorovanega učenja, kjer uporabimo učno množico (z več značilkami) xi , da napovemo ciljno spremenljivko yi .
XGBoost poskuša minimizirati funkcijo izgube z gradientnim spustom.
XGBoost podpira parametre regularizacije, s katerimi kompleksne modele kaznuje in jih tako zmanjša na enostavnejše.
XGBoost podpira paralelno izvajanje v delih, kjer je to mogoče, in je pogosto izbira pri tekmovanjih v strojnem učenju.
XGBoost je povsem primerljive rezultate dajal predvsem pri napovedovanju pogostih dogodkov, slab pa je bil pri napovedovanju redkih dogodkov.
XGBoost je algoritem strojnega učenja, ki je namenjen reševanju problemov nadzorovanega učenja, kot so regresija, klasifikacija in rangiranje.
XGBoost algoritem je ansambelski algoritem, ki združuje več odločitvenih dreves in pri tem uporablja gradientno spodbujanje.
Trenutno eden izmed najpogosteje uporabljenih algoritmov pri reševanju izzivov podatkovne analitike je xgboost, saj daje izredno dobre rezultate ob pravilni uporabi.
SVM), drugi algoritem se imenuje ponavljajoče nevronske mreže (angl. recurrent neural networks), tretji algoritem pa se imenuje xgboost.
Prikazan je primer za optimiziran xgboost model, ki živi v produkciji. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Nato jih razdelimo na učno in validacijsko množico, model (npr. xgboost) naučimo na učni množici in njegovo uspešnost preverimo na validacijski množici.
Kot možno nadgradnjo je potrebno tudi omeniti drseče okno pri vseh treh algorithmih (algoritem kresničk, nevronske mreže in xgboost).
XGBoost ima algoritem utežene kvantilne skice (angl. weighted quantile sketch), s katerim učinkovito upravlja z uteženimi vozlišči [2].
XGBoost (angl. extrem gradient boosting) [20] je napredna metoda strojnega učenja, ki se uporablja za reševanje regresijskih in klasifikacijskih problemov.