sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "randomforest".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Vgrajena funkcija randomForest(), ki smo jo uporabili, sestoji iz štirih vhodnih parametrov.
V nadaljevanju v funkciji randomForest določimo vrednost parametra data.
V izpisu so na začetku zapisane vrednosti mer za določanje uspešnosti modela, ki jim sledi izpis randomForest z vsemi nastavljenimi parametri.
Uporabili smo funkcijo randomForest in ji določili vrednosti parametrov.
To je tudi parameter, ki najbolj vpliva na kakovost modelov, oblikovanih z uporabo funkcije randomForest().
Ta vhodni podatek v funkciji določa, na katerih podatkih naj funkcija randomForest()deluje.
Shema agregacije deluje s povprečenjem uteži spremenljivk (atributov), pridobljenimi iz vsakega drevesa (ntree) in ne s povprečjem napovedi neposredno kot v randomForest.
Pri izpisu napovednega modela se najprej izpiše randomForest() z vsemi nastavljenimi parametri, ki smo jih uporabili pri oblikovanju modela.
Naslednji vhodni parameter v funkciji randomForest je data.
Naslednji vhodni parameter funkcije randomForest, ki smo mu spreminjali vrednost, je parameter mtry.
Na danih podatkih sem sam metodo naključnih gozdov uporabil s pomočjo ukaza randomForest().
Metodo naključnih gozdov smo uporabili s pomočjo vgrajene funkcije randomForest().
Le-to ima vgrajeno knjižnico randomForest in omogoča enostavno gradnjo naključnih gozdov.
Knjižnica ni vključena v osnovni paket, zato jo moramo najprej uvoziti z uporabo ukaza libary(randomForest).
Množico primerov razdelite na testno ( prvih 100 primerov ) in učno ( preostali primeri ) ter ocenite klasifikacijsko točnost modelov : svm , naiveBayes in randomForest .
Za učenje modela smo uporabili funkcijo randomForest iz knjižnice randomForest [21], za napovedovanje pa funkcijo predict iz knjižnice car [19].
Metodo naključni gozdovi uporabimo z vgrajeno funkcijo randomForest(formula, data, mtry, ntree, importance = TRUE), ki ji določimo vrednosti vhodnih parametrov.
V primeru RandomForest pa se algoritem ni mogel izvesti zaradi premajhne količine pomnilnika , ki ga je imel računalnik na voljo .
Analogen algoritem je bil uporabljen tudi pri klasifikaciji, saj RandomForest podpira reševanje tako regresijskih kot tudi klasifikacijskih problemov.
Simulacija modela je dovolj časovno zahtevna, da je izgradnja in uporaba napovednih modelov tipa RandomForest časovno zanemarljiva.