sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "cosinor".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Črtkana črta na grafu prikazuje statistično neznačilno prileganje cosinor funkcije.
Za uporabo modela cosinor je bilo treba to komponento odstraniti pred nadaljnjimi analizami.
Za klasifikacijo ritma smo uporabili enokomponenti cosinor, ker se je na sintetičnih podatkih izkazal kot najbolj robusten.
V tovrstnem primeru so podatki medsebojno neodvisni, zato na celotnih podatkih najprej uporabimo ritmično metodo cosinor nato pa navadno linearno regresijo.
V tem primeru smo uporabili ritmično metodo cosinor in navadno linearno regresijo.
V osnovni obliki metoda prilagaja podatkom le eno kosinusno krivuljo (eno periodo), kar imenujemo enokomponentni cosinor.
Ugotovili smo, da se za problem klasifikacije ritma najbolje izkažejo enokomponentni modeli, natančneje se najbolje izkaže enokomponentni cosinor.
Tudi za analizo ritma smo uporabili enokomponentni cosinor, ker je podatkov malo in ritem ne more biti kompleksen.
S prileganjem cosinor funkcije dobljenim rezultatom qPCR smo ocenili ritmičnost posameznih genov za vse genotipe.
Rezultatom relativnega izražanja izbranih genov smo prilegli funkcijo cosinor in tako dobili vpogled v njihovo potencialno cirkadiano izražanje.
Pri vseh testiranih populacijskih metodah se najbolje izkaže metoda cosinor, saj je najbolj robustna na spreminjanje parametrov ritma.
Pri enokomponentni metodi cosinor smo za povprečenje individualnih modelov testirali dve različni implementaciji.
Obstajajo različne programske knjižnice, ki omogočajo analizo podatkov z metodo cosinor.
Naredili smo tudi osnovno varianto z regresijo najmanjših kvadratov, ki je enakovredna večkomponentnemu modelu cosinor.
Model cosinor smo umestili v kontekst drugih metod, ga podrobno opisali ter predstavili njegove variante.
Metodo cosinor so najprej razvili za analizo majhnega števila redkih (angl. sparsed ) podatkov.
Lahko bi povzeli, da se ritmični model cosinor izkaže kot najbolj robusten na spreminjanje parametrov generiranja podatkov.
Iz funkcije je razvidno, da se lahko večkomponentni cosinor preprosto poenostavi v enokomponentni cosinor, če uporabimo le eno komponento.
Na primer, če želimo oceniti ritmične parametre, kot sta npr. amplituda in faza, je uporaba parametričnih metod, kot je npr. cosinor [4], zaželena.
Razširjena oblika metode, večkomponentni cosinor, omogoča prilagajanje bolj kompleksnih krivulj, ki vsebujejo več harmonskih komponent [7].