sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "testni množici".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo testni množici med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Žal se dobro delovanje tega modela na učni množici ni preslikalo v dobro delovanje na testni množici.
Zmožnost časovnega posploševanja modelov smo ocenili z učenjem modelov na izvornih (učnih) letih in vrednotenjem uspešnosti na testni množici vseh razpoložljivih let.
Zaradi tega lahko sklepamo, da je vzorec reprezentativen in da je razmerje pravilnih parafraz v celotni testni množici podobno razmerju na vzorcu.
Za modele v teh primerih pričakujemo slabe rezultate na testni množici, a žal tega ne moremo napovedati z rezultati na učni množici.
Za končno evalvacijo na testni množici uporabimo uteži tiste dobe, ki doseže najvišjo vrednost mAP na validacijski množici.
Za bolj celovito analizo bi morali klasifikacijski model preizkusiti tudi na testni množici, vendar nismo imeli na voljo dovolj podatkov.
Vpliv opazovanj smo preverili z izločanjem posameznih opazovanj in ponovnim ocenjevanjem modela na testni množici.
V poglavju najprej opišemo uporabljene metrike in nato predstavimo rezultate učenja na testni množici.
V okviru raziskave smo preizkusili različne modele strojnega učenja in izbrali tistega, ki na testni množici dosega najmanjše vrednosti napak.
Uspešnost smo preverjali na učni množici in na testni množici, ki je bila naša zlata resnica.
Tudi, kadar so rezultati testiranja na testni množici zelo slabi.
To odločitev smo naredili predvsem zato, ker so rezultati na testni množici logični, tudi če niso skladni z učno množico.
Teh pet pacientov v testni množici smo izbrali sami: trije moški in dve ženski.
Te temeljijo na rangiranju modelov glede na njihovo zmogljivost na posamezni testni množici ter na izračunu povprečnih rangov.
Tak model se nato uporablja za določanje, ali je podatek v testni množici anomalija, pri čemer se uporabljajo določeni odločitveni pragovi.
Ta problem nastane pri besedah, ki se pojavljajo v učni množici, v testni množici pa jih ni.
S tem se poveča verjetnost, da bo beseda, ki je prisotna v testni množici, tudi v učni množici.
Rezultati uspešnosti bodo zato na učni množici veliko boljši kot na testni, še več, napovedi na testni množici bodo povsem napačne.
Rezultati na učni množici so bili za vse modele podobni, tudi ko je model nato dosegel zelo slab rezultat na testni množici.
Pričakovano je večje število primerov izboljšalo rezultate na testni množici.