sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "imagenet".
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Te so bile prednaučene na zbirki slik imagenet [21].
ImageNet je ogromna anotirana slikovna baza, ki vsebuje več kot 20.000 kategorij.
ImageNet je obsežna zbirka okoli 1,2 milijona naravnih fotograĄj v 1000 razredih predmetov.
Z namenom ocenjevanja uspešnosti različnih algoritmov pri zaznavanju predmetov in klasifikacije slik v velikem obsegu se organizira izziv prepoznavanja slik ImageNet (angl.
Pomembne metodološke izboljšave v domeni nevronskih mrež se tipično vrednotijo na bazi ImageNet, ki je sestavljena iz več sto tisoč slik predmetov.
Njihova naloga je bila le, da iz vhodnih slik izvlečejo že naučene vizualne značilke, pridobljene iz predhodnega učenja na slikovnem naboru ImageNet.
Ker ImageNet le omejeno pokriva živila in sestavine, je bilo vprašanje tudi, kolikšen del prenesenega znanja je v tej domeni dejansko uporaben.
PatchCore za iskanje anomalij uporablja lokalno združene srednjenivojske značilnice iz globokih modelov, prednaučenih na podatkovni bazi ImageNet [68], ki vsebuje slike vsakdanjih objektov.
Zato se podatke ponavadi zajema iz javnih podatkovnih zbirk kot je ImageNet, saj so te slike tudi (pravilno) označene.
Uporabili smo prenos učenja tako, da smo modele na začetku inicializirali z utežmi, ki so bile naučene na ImageNet [11] podatkovni zbirki.
Je zelo široko in enostavno uporabna konvolucijska nevronska mreža, naučena iz slikovne baze podatkov imenovane ImageNet.
Podatke, ki smo jih uporabili za učenje in validacijo pristopov, smo pridobili iz podatkovne zbirke ImageNet [21], ki vsebuje približno 14 milijonov slik.
Na enak način se pri ImageNet delijo primerki razredov, od nad-razreda do specifičnega razreda.
Slike se lahko zajame iz javnih podatkovnih zbirk kot so ImageNet [59] ali pa kar iz javnih spletnih strani.
Pri tem eksperimentu uporabljamo uteži, ki niso naučene razpoznavanja uhljev, temveč so naučene na podatkovni zbirki ImageNet [26].
Za osnovo smo vzeli modela, prednaučena na podatkovni zbirki Imagenet [53] , ki smo ju uporabili za luščenje značilk.
V našem primeru smo uporabili uteži učnega režima, ki s podatkovno množico ImageNet [43] opravi tri epohe učenja.
ImageNet za primarno mero pri svojem izzivu uporablja povprečno natančnost AP (angl. average precission).
ConvNext je predhodno naučen na podatkovni zbirki ImageNet in dodatno naučen na naši zbirki.
Food-101 bi bila bolj ustrezna izbira kot pa ImageNet, saj slednja vsebuje le nekaj kategorij, povezanih s hrano.